Я думаю, что есть тонны развития для сообщества Python. Это полезно для развития Python, будь то ваш полный разработчик стека, ученый данных или педагог.
Я чувствую, что эти проекты много делают, чтобы решить проблемы, когда вы начинаете или просто пытаетесь увидеть, как это придерживается.
Если вы не слышали о печенье . Я предлагаю взглянуть на начало нового проекта в Python.
Это ветер, чтобы использовать кухонное печенье с гибкостью, чтобы выбрать свое собственное путешествие. При создании вашего проекта Python но со всеми проектами, которые вам нужны без всего беспокойства о том, как это должно быть сделано.
Если ваше планирование построить ваше микросервис, и вы используете AWS. Я бы предложил вам попробовать Zappa Отказ
Это волшебно использует преимущество Лямбдас и API Gateway Возможность. Вам не нужно узнать о сложных вещах, чтобы развернуть, как Kubernetes или Docker.
Поскольку он неверный, который устанавливает сервер в Milliseconds для запуска вашего API, просто устанавливая в качестве пакета Python и некоторую конфигурацию в AWS, и вы закончите. Это относится к колбе и Джангу, пока вы пожертвуете проекту, чтобы помочь ему остаться на плаву.
Наука данных – это востребованная работа в мире науки о данных. Неглавая работа имеет дело с данными, которые являются вашим секретным соусом. От уборки, чтобы получить ваши руки на данные. Так что это может обеспечить идеи или создавать продукты данных с ним.
Иногда веб-платформы не предоставляют вам доступ к API к их данным. Следующее лучшее – делать соскребные данные с помощью библиотеки.
Я бы всегда пошел на Скапировка Когда я делаю проект покидывания данных, потому что он позволяет добавлять в плагины.
Какую информацию о ломке с возможностями Javascripts, которые будут основаны чаще, чем вы думаете, и IP-прокси-сервис для подключения данных с вашего сайта.
Если находятся в образовательном пространстве и преподавании программирования детям. Возможно, вы слышали о Arduino или Lego Mindstorms или знаменитой Raspberry Pi.
Ну, Микробит делали волны для детей, чтобы представить их на компьютерное программирование из-за его доступность Отказ
Microphython работает на этом аппаратном обеспечении и используется в школах в Великобритании и некоторых учебных школах в Сингапуре, чтобы помочь детям в радость компьютерного программирования.
В некоторых видео Micropython используется для промышленных проектов IoT AS краевые компьютеры Отказ
Когда вы думаете о Веб-сборка Вы будете думать о Ржавчина или Идти Отказ Фактически вам неизвестен, Mozilla вышла на проект под названием Pyodide Отказ
Почему это полезно? Ну, если вы не знаете о технологии AI и Machine Machine. Это требует дорогостоящего оборудования для создания моделей машинного обучения, а также плюс инструменты наук на данных конфигурации будут больными для всех. Какие поставщики облаков предлагают ему повысить скорость разработки для продуктов и анализа данных.
Но что, если вы можете построить или запустить модели обучения машин и использовать инструменты Data Science без необходимости настроить собственную облачную службу или получить дорогостоящее оборудование в вашем собственном браузере?
Это, по существу, открывает дверной проем, чтобы позволить любому усыновить и использовать инструменты науки Data для создания продуктов данных или выполнения разведки данных в вашем собственном браузере.
Это также может быть перевернуто, чтобы разрешить доставку и выполнение моделей данных в браузер клиентов, просто доступ к URL, не устанавливая плагин.
Дополнительные льготы заключаются в том, что большинство Python затем будут работать в браузере вместо всего лишь языка бэкэнда.
Головная боль поставляется с несколькими языками программирования в веб-браузере. Что делает отладку гораздо сложнее, благодаря характеру того, как построен двоичный двоичный сборка.
Это то, что он заставляет меня взволнован в Python. Я надеюсь, что для этих проектов будет больше инвестиций.
Я считаю, что это может быть полезно привлечь разработчиков в мир Python. Как ворота для них, чтобы стать разработчиком в микросервисы, науки о данных, IOT или веб-разработке.
Да, я знаю, что Python не полезен для тонн вещей и отделения, чтобы решить проблемы. Вооружен инструментами для использования своих оснований. Они взяли из Python в качестве ворота к программированию или для профессионального уровня.
Если вам нравится эта статья Зарегистрироваться Для моего Рассылка авантюриста Для еженедельного обновления в области Python , Запуск и Веб-разработка Отказ
Вы также можете Следуйте за я чтобы получить Последние Обновление моей статьи на Дев
Оригинальный пост был на Мои лучшие 5 удивительных проектов Python – время чтения: 4 минуты и накрыть изображение по Зан на бессплашне
- Zappa
- Печенье
- Соскребация
- Микропитон
- Микропитон, используемый в промышленных применениях
- Пирога
- Pyodide: Принесение научного стека Python в браузер
Оригинал: “https://dev.to/steelwolf180/my-top-5-awesome-python-projects-87i”