Искусственный интеллект |. Машинное обучение |. Обработка натурального языка Так что крутые термины мамонтов правильно?
Во-первых, слышал в 3-й семестр компьютерной науки, когда завершится C | C ++ |. Java Core |. Java Advanced не завершен последние два, но да завершил некоторые Качели и AWT Проекты согласно учебной программе.
Иногда языки программирования обучения становятся утомительной работой, каждый раз, когда я использовал для изучения языка, я узнал основы, и когда пришло время для некоторых реальных действий, которые я имею в виду (реализация проекта), и учебная программа движется на некоторый другой язык для изучения без Знание уровня реализации предыдущего.
Это продолжало до того, как Java Advance, я был разочарован, так как был не в состоянии завершить один хороший проект, и все выглядело еще хуже в будущем, поэтому я читаю блоги и узнаю, какой язык горячий | Тенденция |. Язык по требованию на рынке Ответ был Python Название привлекло меня буквально.
Прошел через Документация , Почвенные основы, почти завершенные документации, при обучении Python говорят, что вы можете автоматизировать такие задачи, как использовать внешние библиотеки Python для создания и изменения документов, изображений и сообщений, понимать и использовать интерфейсы программирования приложений (API), чтобы взаимодействовать с веб-сервисами, и Используйте сериализацию данных для отправки сообщений между запущенными программами и что не пробовало все на них отсюда и было очень взволновано для реализации каждой мелочей вещи
Но затем наконец-то после каждого примера я реализовал каждый раз и спросил себя в реальном мире проекта? Это как все работает?
четко Нет!
Читайте все больше и больше блогов, один день знал, что Python основным образом используется для реализации материала AI/ML, и это был мой вход в мир ML, AI. Машинное обучение дало мне опыт Winsome, и я пытался знать все об этом
До этого я активно посещал общинные встречи Вспомогательный , FDC , ITC , и т.д.
Эти группы позволили мне к пути к ML/AI и различные другие технологии, которые некоторые сообщили, что путь стал ученым данных некоторыми для аналитика данных.
Я начал несколько курсов Курс на Курсера по Андрей Нг. Курс был понятен, кроме качества звука, субтитры были единственным взломом для этой вещи
Курсы от Nettel 1 Введение в машину обучения 2 Машинное обучение для инженерных и научных приложений
Второе было приятно, и теперь это было новейшим, так что было неплохо, так как они тоже взяли живые сессии YouTube, чтобы очистить сомнения.
Так что это было слишком много обучения до сих пор, и я не создал один проект с нуля до сих пор, поэтому мне было интересно, что, как бы заработать деньги в будущем от этих типов знаний проектов, потому что они не с нуля, и они просто сделаны Используя после нескольких блогов от курсов или любых учебных курсов из курса Nettel или официальной документации.
Наконец, я решил сделать проект с нуля, до тех пор, пока я был в положении, что я знал большую часть библиотек, таких как numpy , Scikit – Учите С Scipy , Матплотлиб , и т.д. И инструменты, как Анаконда , Pypa И даже мне было интересно, какой Редактор кода Должен ли я использовать для развития проектов Python, я пришел на Jetbrains пичарма Но я продолжил с Холостой сам.
Я использую для кода в разных ПК в моем колледже, чтобы я нашел инструмент, чтобы написать онлайн Итак, я придумал отличное имя инструмента Jupyter ноутбук И я также пришел узнать о Google Калабиль Так что моя онлайн-работа может быть сохранена, и я могу получить доступ к коду из любого места, когда раньше был на разных компьютерах каждый раз. Я был нобом и не знал о Github в настоящее время.
Обработка натурального языка Я всегда был взволнован тем, как текст в речь или речь для текста работы, я продолжал искать библиотеки, чтобы использовать, я придумал идею создать голосовой калькулятор, используя речь, чтобы текст, чтобы я мог узнать некоторые основы NLP и знать, как Чтобы использовать этот модуль в будущем.
Наконец, в конечном итоге с этим Голосовой калькулятор
Я искал лучший оффлайн или онлайн-библиотеку для распознавания речи и найден с использованием Библиотека распознавания речи Google И нашел его простым в использовании, после завершения реализации основных арифметических операций, я чувствовал, что я сделал в целом проекте? Ничего особенного, наверное, не какое-то перетаскивание, как вещь, но там было немного обучения.
Один вопрос возникла каждый раз, в мой взгляд, что как сделать эффективную модель ML и тот факт, что это было очень трудно отдать модель с нуля, поскольку все модели имеют много математика и исследование За этим особо сделать это эффективно Отказ
Итак, начал изучать существующее распознавание изображений | Распознавание почерка |. Модели обработки натурального языка | Модели распознавания речи и многие другие Но было трудно понять даже один из них.
Кроме того, я также пробовал несколько других вещей, как игра в Python, используя библиотеки, такие как Pyglet OpenGL Pygame и Т. Д.
Игра была довольно легкой, и Гиа также был в порядке Но опять же, это не тот, о котором я думал, о котором я был очень в ML/AI, что не смог исследовать и другие технологии.
Опять же, я искал, как мы можем сделать машинное обучение, используя веб-технологию, как JS Поэтому я придумал рамки имени Tensorflow. И это было действительно хорошие рамки, и она поддерживает Python, JavaScript и много других языков.
Я взял Курс специализации Введение в Tensorflow для искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокое обучение от Курсера Как я знал о моделях обучения машины до сих пор и хотел узнать больше о Tensorflow Из этой специализации это было действительно хорошо для меня, потому что И я должен научиться много новых вещей и как использовать Tensorflow от этого был единственный курс полностью завершен с платформы Coursera.
5-й семестр
Угадай, что? Python Как язык программирования в курсе, я подумал, что теперь у меня будет отличный Большие проекты но ждать
Я был неправ, учебная программа была очень устаревшей, и он только остановился на основном введении Python, даже не в качестве основных проектов, таких как я внес на распознавание речи и голосового калькулятора. Инвестировал много времени и до сих пор я был сыт по горло, что я не создаю никаких проектов, и я не смог ничего делать в Интернете или на мобильном телефоне, я продолжал читать блоги на темы, как то, что делать с Python?
Итак, я узнал о Django Framework Сделал веб-сайт блога в Джангу, и мне было сложно следовать даже в блоге Джанго, поскольку оно вовлечено API и многие другие вещи, которые я никогда не видел в моих предыдущих проектах.
Я думал, что Питон был моим пустая трата времени Но это было?
Шестой семестр и угадайте, что у нас есть Искусственный интеллект в учебной программе
Но Учебный план снова был устаревшим, и мне было трудно понять теорию, но преподавателя докторов. В (Машинное обучение) состоит в том, чтобы снова заинтересовать некоторые шаги в направлении AI/ML.
Факультет попросил реализовать Чатбот , вот игра теперь приходит в игру, у меня было что-то связано с Python, строим Chatbot, используя NLP, чтобы построить чатбот, но условие было то, что мы не можем использовать какие-либо существующие библиотеки, чтобы сделать Chatbot Но как-то я смог сделать довольно приличный чат, не используя никаких библиотек и в конечном итоге с AIML Отказ Поскольку нужно много понимания NLP, чтобы написать код для чата с нуля.
Другой проект был Tic Tac Toe с одним игроком как ай другого как человека, очевидно, Но когда я увидел, как реализовать эти настольные игры, такие как шахматы или шашки или проходят, было очень сложно, потому что в этих играх, как шахматное количество ходов, увеличивается экспоненциально.
Было почти невозможно найти любой алгоритм для реализации проблемы, но Минимакс алгоритм Был в спасении, который использовался для реализации шахматы против имени человека против шахматных игр этой шахматной игрной реализации меня в алгоритм Монте-Карло Какой был также очень хороший алгоритм, чтобы учиться, но эти все очаровали меня, но наконец, это было отличное обучение.
7-й семестр
Курсы изменились сейчас, нет ничего подобного AI/ML или Python Незначительный проект Поэтому я начинаю с обучения JavaScript Как я планировал сделать некоторые проекты в React.js Рамки JavaScript начались с JavaScript продолжения с помощью React JS и Boom, я смог сделать полный Электронная коммерция, о которой я расскажу в будущих блогов.
AI/ML не плохо На уровне университета, но то, что мы должны понимать, это то, что мы можем использовать модель ML/AI в нашем проекте, но мы не можем сделать один без предварительного знания и понимания всех Математика и Исследование участвует за этими моделями.
Я совершил ошибку в Переключение Мой язык к Python Машинное обучение также было возможно в C ++ и что слишком очень эффективно, что можно увидеть в рамках с именем Opencv Итак, в любое время вы переключаете язык, просто чтобы реализовать что-то, попробуйте вообще выполнить в этом языке. делать как блог, если вы найдете что-нибудь полезное И вы можете связаться со мной в ⬇
Электронная почта: fooder@openmindd.xyz Твиттер
Оригинал: “https://dev.to/adarshgoyal/my-journey-with-ai-ml-and-python-3k2k”