Автор оригинала: Team Python Pool.

Маркер Matplotlib в Python С примерами и иллюстрациями

Здравствуйте программисты, в сегодняшней статье мы обсудим маркеры matplotlib в python. Matplotlib marker module -это замечательная мультиплатформенная библиотека визуализации данных на python, используемая для построения 2D-массивов и векторов. Matplotlib предназначен для работы с более широким стеком SciPy. Модуль маркеров matplotlib в python предоставляет все функции для обработки маркеров. И график, и скаттер используют функцию маркера.

Маркер Matplotlib-это особый способ обработки маркеров в графах Matplotlib. Поскольку графики содержат различные типы маркеров и другие указательные значки, вы можете настроить их с помощью функций маркеров. В этом посте мы рассмотрим все доступные маркеры и способы их использования.

Списки маркеров Matplotlib

Прежде чем начать с различных иллюстраций matplotlib, вот список всех возможных маркеров в модуле matplotlib вместе с их символом и описанием:

Иллюстрации маркера Matplotlib в Python:

В следующем примере мы создадим пользовательский круговой маркер на линейном графике.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints,)
plt.show()

Выход:

осветление:

В приведенном выше коде ключевое слово аргумент маркер используется для выделения различных точек сюжета. Маркер круга используется для обозначения каждой точки на приведенном выше графике. matplotlib.pyplot должен быть импортирован в начале всех программ python, имеющих дело с графиками.

Размер маркера Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints,,)
plt.show()

Выход:

осветление:

В этом образце каждая точка отмечена маркером окружности. А аргумент ключевого слова markersize используется для установки размера маркера равным 30.

Цвет края маркера Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints,,,)
plt.show()

Выход:

осветление:

Аргумент ключевого слова ‘markeredgecolor’ используется в приведенном выше примере кода для установки красного цвета края маркера круга.

Цвет маркера Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints,,,,)
plt.show()

Выход:

осветление:

В этом образце круглый маркер имеет красный цвет. Для этого оба аргумента ключевого слова имеют красный цвет. Аргумент markeredgecolor для удобства можно назвать mec . А markerfacecolor можно назвать mfc. И mec, и mfc имеют красный цвет для окраски маркера.

Matplotlib Пустой маркер круга для точечной диаграммы:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np .random.randn(60) .random.randn(60)
plt.scatter(x, y,,,)
plt.show()

Выход:

уточнение маркера Matplotlib:

Пустые маркеры окружностей модуля matplotlib используются для построения точечной диаграммы в этом учебнике. Аргумент face colors имеет значение none. И аргумент цвета края установлен в красный цвет, чтобы получить пустые маркеры круга. Пустая область маркеров круга также известна как fill none маркеры. Стиль заполнения маркера пустого круга-none, поэтому он известен как fill none markers.

Стиль маркерной линии Matplotlib в Python:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Выход:

осветление:

Структура линий для различных стилей линий в маркерах matplotlib:

• ‘-‘ – сплошная линия
• ‘:’ – пунктирная линия
• ‘–’ – пунктирная линия
• ‘-.’ – пунктирная/пунктирная линия.

В приведенном выше образце ‘o:r’ используется для построения красных кругообразных маркеров с пунктирными линиями. Эта структура ‘:’ относится к построению стиля пунктирной линии в python href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_program”>программа. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_program”>программа.

Пользовательский маркер Matplotlib в Python:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
.arange(0.0, 50.0, 2.0) ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0.random.rand(*x.shape) * 800 + 500

plt.plot(x, y, "ro",.5,'$\clubsuit$',)
plt.xlabel("Leprechauns")
plt.ylabel("Gold")
plt.show()

Выход:

осветление:

Вы можете изменить тип маркера точки в вашей линейной или точечной диаграмме, установив маркер аргумента равным символу, который вы хотите использовать для идентификации точек графика. На этой точечной диаграмме маркер является клиентом и имеет значение clubs.

Должен Читать

• Введение в Python Super
• Функция справки Python
• Почему Python sys.exit лучше других функций выхода?
• Python Bitstring: Классы | Модуль

Вывод: Маркер Matplotlib

Маркеры Matplotlib в python использовали маркерные точки при построении линейных и точечных графиков. Вы видели, как можно изменить размер, цвет и форму маркеров. Маркеры также могут быть изготовлены на заказ в зависимости от выбора программистов. Я надеюсь, что эта статья поможет вам во всех аспектах, связанных с маркерами matplotlib в python.

Если у вас все еще есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Счастливого Пифонирования!