Каким-то образом это неделя 11/12 моего времени у производителей. Я понятия не имею, где время, как ушло, и чтение на этих прошлых должностях стало замечательным оставшимся, как далеко я пришел в это путешествие по разработчику, но и как далеко я снова пришел как студент.
Разница между этим периодом моей жизни, и мой бывший опыт изучения (в качестве зеленого 18-летнего во время изучения моей степени обучения) огромно. Я наслаждался своей степенью, а мое время в университете массивно, но разница в моих нынешних исследованиях заключается в том, что я искренне хочу знать как можно больше о том, что я делаю. Это любопытство привело к странному желанию узнать вещи, которые я никогда не знал, не существовал, и исследовать области, которые я никогда не рассматривал.
Это приводит меня к финальному проекту здесь, у производителей. Последние 2 недели потрачены на работу над проектом, не держится запрещено. Вы выбираете области программирования, которые вас интересуют, мозговой штурм идей, а затем через быструю симуляцию Монте-Карло надеемся поставить на ваш выбор групп. Нет параметров, нет царств, мир программирования – наша устрица. Это сделано для интересного выбора на моей части. Я придерживаюсь в безопасности, к чему мне комфортно, или я беру погрузись и катишь кости?
Хороший друг в моей когорте имеет глубокую страсть к обучению машины. За последние несколько недель мы потратили много обедов, обсуждающих эту тему, и все связанные зоны. Как я уже упоминал ранее в этом посте, нынешние рабилисты, которые я, кажется, попадает в падение под этим зонтом машинного обучения, в частности, те, кто связан с линейной алгеброй и его ролью в кодировке. Я всегда был хорош в математике, но этот вид математики, которую я никогда не изучал, и рискнул в разговоры с моими одноклассниками, а также многие поздние ночи на YouTube видео помогли исследовать это дальше
Итак, в стиле истинных производителей я решил пройти все, и рискнуть в «неудобную зону» еще дальше. Я выбрал и был украшен выбранным для группы обучения машины. 5 из нас вступит в 2 общих интереса. Во-первых, состоит в том, чтобы построить собственную нейронную сеть, которая, надеюсь, сыграет и изучим наш второй общий интерес – настольный теннис (INT он форма классического видеоигры PONG).
Я потратил свою справедливую долю времени, играя в настольный теннис на производителях, я нашел это отличным способом расслабиться и сбросить мою мозгу, и это действительно помогает с кодировкой. Эта любовь к игре привело к нам, шутим на настольный теннисный финальный проект. Затем одна ночь в Интернете я обнаружил много статей в нейронной сети (на основе нейронов в теле, мою старую прежние предыдущие исследования) и как они могли бы узнать при воздействии стимула для создания успешного ответа. Тогда мы думали, мы могли бы сделать AI, который узнает, как быть хорошим в поглах?
Я помню, как читал в новостях несколько лет назад, что проект Deepmind создал AI так умное, что он может отлично побить библиотеку игровой библиотеки Atari. Можем ли мы повторить это в меньшую масштаб через две недели? Я мог бы пойти в массивную деталь о том, что мы делаем, но довольно откровенно у меня нет времени, или сила мозга, чтобы объяснить все это сейчас. Все, что я могу сказать, это то, что одна неделя в том, что у меня новая перспектива кодирования. То, что мы как команда делали на этой неделе, по сравнению с тем, что я делал 3 месяца назад, это просто разум. Мир Python, Django и React – это все новые и замечательные, и используя лесов философии производителей, я подошел к этим каркасам/языкам и сделал прыжки на том, что теперь могу сделать.
Я оборужусь, чтобы написать более глубокий блог о специфике проекта после того, как мы завершили на следующей неделе, до того, как только много поздних ночей последуют и больше читают в этом новом и замечательном машине.
Как всегда, и более чем когда-либо прежде, пожалуйста, пожертвовате мне удачи!
Дэйвид
Оригинал: “https://dev.to/davidpaps/makers-week-11-4jh3”