МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Целью искусственного интеллекта является создание машины, которая будет подумать и реагировать, как мы, и это было достигнуто в течение десятилетий, и в ближайшем будущем приходится много прогнозных моделей.
Машинное обучение – это подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет системе учиться на данных, а не с помощью явного программирования. Однако это не простой процесс.
Машинное обучение стало одним из наиболее важных тем в рамках организаций по разработке, которые ищут инновационные способы использования активов данных, чтобы помочь бизнесу получить новый уровень понимания.
Зачем добавлять машину в их смеси?
Усыновление соответствующей модели машинного обучения позволяет организациям иметь возможность постоянно прогнозировать изменения в бизнесе (например, Chatbot, он обучен огромным данным разных старых чата к ответу и чат, как мы человек. Мы были в некоторых сайтах, которые запросы на обратную связь, как YouTube), они лучше всего могут предсказать, что дальше.
В качестве данных постоянно добавляются данные, модели обучения машин гарантируют, что решение постоянно обновляется. Значение простой: если вы используете наиболее подходящие и постоянно меняющиеся источники данных в контексте машинного обучения, у вас есть возможность предсказать будущее.
Машинное обучение, искусственный интеллект (AI) и когнитивные вычисления являются доминирующими разговорами о том, как развивающаяся расширенная аналитика может обеспечить предприятия конкурентным преимуществом для бизнеса. Нет дебатов, которые существующие лидеры бизнеса сталкиваются с новыми и непредвиденными конкурентами. Эти предприятия смотрят на новые стратегии, которые могут подготовить их на будущее.
В то время как бизнес может попробовать разные стратегии, все они возвращаются к фундаментальной истине, вы должны следовать за данными.
В течение десятилетий методы AI широко использовались в качестве метода повышения производительности базового кода.
В последние несколько лет с акцентом на распределение вычислительных моделей и дешевле вычисления и хранения, произошедший заинтересованность в AI и обучении машин, который должен привести к огромному объему, которое будет инвестировано в комбинации программного обеспечения Startup. Сегодня мы видим серьезные продвижения и коммерческие решения.
Mubar Dauda AI практикующий, предприниматель, каратека
Оригинал: “https://dev.to/astute/machine-learning-50af”