Живая фигура с ноутбуком Jupyter (или чистый файл Python) с помощью MATPLOTLIB

Исходные коды: https://github.com/bridget462/Live-figure.

Чтобы сделать живой график, который постоянно обновляется, чтобы отразить данные в режиме реального времени, использовать следующий метод вместо нормальных plt.show. ()

Ключевые методы для живого графа являются:

plt.draw () : отображать график
PLT.Pause () : продолжать отображать текущий кадр определенной продолжительности
plt.cla () : очистить предыдущий кадр

Используйте методы выше в цикле для постоянного обновления фигуры.

Коды

Мы используем только 2 библиотеки

import numpy as np # to generate random data
import matplotlib.pyplot as plt # to make figure

# optional (just for figure appearence)
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

print('library imported')

При использовании Jupyter, выполните команду ниже, чтобы создать интерактивную фигуру вместо отображения в ячейке Jupyter.

%matplotlib qt

Чтобы сделать живую фигуру, используйте ключевые методы, объясненные выше в цикле для обновления фигур. Также замените случайное число с вашими фактическими данными.

MEASUREMENT_TIME = 50
INTERVAL_SEC = 0.1

for i in range(MEASUREMENT_TIME):
    # replace with your data
    data = np.random.rand(100)

    plt.plot(data)

    # figure appearence adjustments
    plt.ylim(-0.2, 1.2)
    plt.title(f'FRAME {i+1}')

    # to avoid clearing last plot
    if (i != MEASUREMENT_TIME-1):
        plt.draw()
        plt.pause(INTERVAL_SEC)
        plt.cla()
    else:
        plt.show()

И это об этом. plt.draw () , PLT.Pause () , plt.cla () Может использоваться для любых других фигур, таких как 3D, полярные и т. Д.

Оригинал: “https://dev.to/bridget462/live-figure-with-jupyter-notebook-or-pure-python-file-using-matplotlib-46dn”