Мы рады выпустить интеграцию воздушных змеев для JupyterLab, а также специальную поддержку команд, использующих Jupyterhub. Ученые по данным теперь могут получить полезные завершения, поскольку они вводят ноутбуки Jupyter, основанные на глубоком обучении Kite.
Проверьте новый опыт завершения в JupyterLab ниже.
Давайте погрузимся в детали.
Кайт автоматически дает вам более длительные завершения, отсортированные по релевантности, не требуя запуска одной ячейки в ноутбуке или нажмите вкладка Чтобы сделать завершение появления.
Вот бок о бок сравнение для родных завершений Юпитерлаба с завершением змеев.
Завершении урожая jupyterlab являются алфавитно отсортированы и не имеют документации:
Принимая во внимание, что завершения Kite ранжируются по актуальности, и Kite также показывает вам документацию для выделенного завершения:
Затем Kite Turbochegards опыт Jupyterlab с дополнительными функциями завершения ML-мощностью и более 100 000 документов Python всего на расстоянии щелчков в кайте:
Воздушный змей может заполнить несколько строк кода за раз, сокращая время, которое вы тратите на написание повторяющегося, шаблон Python:
Импортные заявления – это ветер с воздушным змеем, он учится и предлагает ваши любимые псевдонимы с течением времени.
Kite продолжает использовать завершение ядра Юпитера, которые полезны, когда вам необходимо получить доступ к атрибутам, таким как столбцы на DataFrame. С кайтом эти завершения ядра теперь отображаются автоматически при печати.
Сэкономьте время на поиск документов Python с приложением для настольного компьютера Kite’s Copilot. Посмотреть документы Python с одним щелчком или больницей, а также найдите полезные примеры и как то, как.
Больше функций, которые вы получите с кайтом в Jupyterlab:
- Модели Kite работают на месте и независимо от вашего ядра Python. Это означает, что если ваше ядро занято чтением в данных, вы все равно получите завершение воздушных змеев при кодировании в других ячейках. Кроме того, код не отправляется на облачный сервер для обработки.
- Kite работает в файлах .py в Jupyterlab.
Воздушник для jupyterlab выходит бесплатно и Pro Версия (бесплатная 30-дневная пробная версия) и работает на 100% локально. Вы можете Скачать Kite здесь Анкет Следуйте инструкциям Здесь Чтобы установить плагин jupyterlab.
Кайт делает кодирование с питоном быстрее и приятнее
Мы обучали модели глубокого обучения Kite на более чем 25 миллионах файлов Python с открытым исходным кодом, чтобы Kite работал с вашими любимыми библиотеками. С тем, как быстро развивается инструменты науки о данных, очень важно оставаться на вершине новых модулей и API, а завершения Kite помогают сделать это проще.
Модели глубокого обучения Kite выучили самые популярные шаблоны, используемые учеными для данных, плюс они понимают контекст вашего кода. Это означает, что Kite может предсказать соответствующие куски кода и поместить их в ваши завершения. Это может быть полезно тремя способами:
- Если вы уже знаете, что вам нужно напечатать, Kite поможет вам перейти к следующей задаче.
- Если у вас возникли проблемы с запоминанием расчета или шаблона кода, Kite может напомнить вам, чтобы вам не нужно искать в Google.
- Если вы никогда раньше не использовали модуль или функцию, вы можете быстрее получить документацию с Kite Copilot Анкет
Jupyterhub: повысить производительность всей команды с кайтом
Ваша команда использует jupyterhub? Мы предлагаем дополнительные функции для команд Jupyterhub:
- Разверните Kite на вашем сервере jupyterhub, чтобы мгновенно принести завершение AI и документацию по одному щелчке для всей команды.
- Добавьте самые крупные модели ML Kite на сервер с GPU для более умных, более длительных завершений.
- Модели Custom-Tailor Kite для кодовой базы вашей команды и API.
- Управлять лицензиями на воздушные змея и выставление счетов через единую систему.
Электронная почта sales@kite.com, чтобы настроить демонстрацию и получить расширенные бесплатные испытания Kite Pro для всей вашей команды.
Спасибо, сообщество Юпитера!
Этот плагин был бы невозможным без руководства сообщества Юпитера и команды разработчиков Юпитерлаба. В партнерстве с Quansight Labs Мы работали с командой разработчиков JupyterLab, чтобы внести свой вклад в интерфейс API и завершения Jupyter API через четыре PRS и 87 Commits (вот два Примеры ) Эти улучшения позволяют другим в сообществе Юпитера легче создавать плагины для jupyterlab.
Мы продолжим работать с сообществом, чтобы помочь JupyterLab развиваться и оставаться мощным вариантом для ученых и разработчиков данных.
Мы надеемся, что вы сделаете наши завершения вращения в вашей следующей сеансе jupyterlab по Загрузка змеев здесь и Установка плагина jupyterlab !
Счастливого кодирования,
Команда змеев
П.с. Если вы ученик университета, вы можете бесплатно получить Kite Pro, зарегистрировавшись со своим школьным адресом электронной почты ( Инструкции ). И мы скоро расширим доступ студентов к старшеклассникам и другим, как раз к осеннему семестру.
Оригинал: “https://dev.to/kite/kite-now-integrates-with-jupyter-4aoh”