Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Способы потери через список в Python
В этом руководстве мы перейдем к тому, как повторять список в Python. Список Python в основном Заказанная структура данных Что позволяет нам хранить и манипулировать данные в нем.
Любовное из следующих способов можно упомянуть для Итера в списке в Python:
- Использование метода Python Range ()
- Список понимания
- Использование метода Python перечисления ()
- Используя для цикла
- Используя цикл
- Использование модуля Python Numpy
- Использование функции лямбда
1. Итайте через список в Python с использованием метода диапазона ()
Python’s Диапазон () Метод может быть использован в сочетании с циклом для прохождения и итерации через список в Python.
Метод диапазона () в основном возвращает Последовательность целых чисел I.E. Он создает/генерирует последовательность целых чисел от прилагаемого индекса запуска до конечного индекса, как указано в списке аргументов.
Синтаксис:
range (start, stop[, step])
Начать(Верхний предел): этот параметр используется для обеспечения начального значения/индекса для последовательности целых чисел.Стоп(нижний предел): этот параметр используется для обеспечения конечного значения/индекса для последовательности целых чисел.шаг(Необязательно): он обеспечивает разницу между каждым целым числом из последовательности для генерирования.
Диапазон () Функция Создает последовательность целых чисел от начального значения до значения конца/останова, но он не включает в себя конечное значение в последовательности I.E. Он не включает в себя количество останов/значение в результирующей последовательности Отказ
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] for x in range(len(lst)): print(lst[x])
В приведенном выше фрагменте кода список ITERATION использует диапазон () функции, которая проходит через 0 (ноль) на длину списка определенный.
Выход:
10 50 75 83 98 84 32
2. Итайте через список в Python с использованием петли для цикла
Python для цикла можно использовать для непосредственно повторяется через список.
Синтаксис:
for var_name in input_list_name:
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] for x in lst: print(x)
Выход:
10 50 75 83 98 84 32
3. Список понимания, чтобы повторить через список в Python
Понимание списка Python Является ли безразличным способом создания списка элементов, которые обладают определенным свойством или спецификацией I.e. Он может определить, является ли вход списком, строка, кортеж и т. Д.
Синтаксис:
[expression/statement for item in input_list]
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] [print(x) for x in lst]
Выход:
10 50 75 83 98 84 32
4. Итайте через список в Python с циклом во время
Python в то время как цикл также может быть использован для повторения списка аналогичной моде, как и для петлей.
Синтаксис:
while(condition) :
Statement
update_expression
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] x = 0 # Iterating using while loop while x < len(lst): print(lst[x]) x = x+1
Выход:
10 50 75 83 98 84 32
5. Python Numpy для случаев итерации через список в Python
Массивы Numpy Python также могут быть использованы для эффективного повторения списка.
Python numpy.arange () Функция создает равномерную последовательность целых чисел.
Синтаксис для numpy.arange () Функция:
numpy.arange(start, stop, step)
Начать: Этот параметр используется для обеспечения начального значения/индекса для последовательности целых чисел.Стоп: Этот параметр используется для обеспечения конечного значения/индекса для последовательности целых чисел.шаг: Это дает разницу между каждым целым числом от последовательности для генерирования.
numpy.nditer (numpy_array) Это функция, которая предоставляет нам итератор для прохождения через множество массива.
Пример:
import numpy as np n = np.arange(16) for x in np.nditer(n): print(x)
В приведенном выше фрагменте кода NP.Arge (16) Создает последовательность целых чисел от 0 до 15.
Выход:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
6. Метод Python reumerate () для повторения списка Python
Функция Python reumerate () может использоваться для ограничения оптимизированного списка.
перечислять () Функция Добавляет счетчик списка или в любом другом, и возвращает его в качестве перечисленного объекта по функции.
Таким образом, Это уменьшает накладные расходы о сохранении подсчета элементов во время операции итерации Отказ
Синтаксис:
enumerate(iterable, start_index)
- s t a r t _ i n d e x | | : Э т о и н д е к с э л е м е н т а , и з к о т о р о г о д о л ж е н б ы т ь з а п и с а н с ч е т ч и к д л я i T e r a t i n g I t e r a b l e .
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] for x, res in enumerate(lst): print (x,":",res)
Выход:
0 : 10 1 : 50 2 : 75 3 : 83 4 : 98 5 : 84 6 : 32
7. Итализация списка Python с использованием функции лямбда
Функции Python Lambda в основном являются анонимными функциями.
Синтаксис:
lambda parameters: expression
- в ы р а ж е н и е | | : И т а л и з а т о р , к о т о р ы й д о л ж е н б ы т ь о ц е н е н .
Функция лямбда вместе с функцией Python Map () может быть использована для легко повторяя список.
Python карта () Метод принимает функцию в качестве параметра и возвращает список.
Функция ввода к методу MAP () вызывается с каждым элементом Iterable, и он возвращает новый список со всеми элементами, возвращаемыми из функции, соответственно.
Пример:
lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32] res = list(map(lambda x:x, lst)) print(res)
В приведенном выше фрагменте кода lambda x: x Функция Предоставляется в качестве входа на функцию карты (). Лямбда х: х примет каждый элемент утерянного и вернуть его Отказ
Input_list ( lst ) предоставляется в качестве второго аргумента на функцию карты (). Итак, функция карты () пройдет каждый элемент lst к функции лямбда x: x и верните элементы.
Выход:
[10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]
Заключение
В этой статье. Мы представили различные методы, чтобы повторить список Python.
использованная литература
- И Т Е Р И С Т Ь В С П И С К У P Y T H O N – M O U N A L D E V