Прежде всего, позвольте мне немного объяснить, что такое Numpy, и почему вам это может понадобиться. Numpy – библиотека Python, которая используется для работы с массивами. Он стоит коротко для числового Python
Это, конечно, все еще немного расплывчато. В общем, он делает работу с массивами (списками) около 50x быстрее, чем традиционные списки Python.
Установка и использование Numpy
Чтобы установить Numpy, мы должны запускать команду установки PIP для него.
pip install numpy
Тогда мы должны импортировать его в наш файл Python.
import numpy
Теперь мы можем преобразовать список в Numpy Array:
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)
Тем не менее, у нее часто используется Numpy Imported как NP псевдоним.
Мы можем сделать это так, как это:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)
Теперь это делает то же самое, но проще написать.
Если вы когда-нибудь задаетесь вопросом, какую версию NUMPY вы установили, вы можете просто распечатать это.
print(np.__version__) # 1.20.3
Типы массивов
Прохладная часть о Numpy Armers состоит в том, что они могут быть построены из всех массивных Типы данных Python .
Которые включают список, кортеж, словарь.
tuple = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
print(tuple)
list = np.array(["dog", "cat", "penguin"])
print(list)
set = np.array({"dog", "cat", "penguin"})
print(set)
Это Super легко преобразовать этот материал для применения массивов, так как мы можем в конечном итоге сделать больше вещей и быстрее!
В последующем статье я пойду более подробно о вариантах для Numpy массивов.
Спасибо за чтение, и давайте подключимся!
Спасибо за чтение моего блога. Не стесняйтесь подписаться на мой рассылку электронной почты и подключиться к Facebook или Твиттер
Оригинал: “https://dev.to/dailydevtips1/installing-and-using-numpy-in-python-557e”