Автор оригинала: Ekapope Viriyakovithya.
Скажите NO PIP Установите в командную строку! Вот альтернативный способ установки Tensorflow на локальной машине в 3 шага.
Я играл в установке PIP с несколькими конфигурациями в течение нескольких часов, пытаясь понять, как правильно установить мою среду Python для Tensorflow и KERAS.
” Одним из ключевых преимуществ установки TenSorflow с использованием CODA, а не PIP является результатом системы управления пакетами CODA. Когда Tensorflow установлен с помощью CODA, CONDA устанавливает все необходимые и совместимые зависимости для пакетов. “
Эта статья будет проходить вас через процесс, как установить Tensorflow и KERAS, используя GUI версии ANACONDA. Я предполагаю, что вы скачали и установили Anaconda Navigator уже.
- Запустите Anaconda Navigator. Перейдите на вкладку Среду и нажмите «Создать».
2. Введите новое имя окружающей среды – я положил «Tensorflow_env». Обязательно выбрать Python 3.6 здесь! Тогда «создавать», это может занять несколько минут.
3. В новой среде «Tensorflow_env» выберите «Не установить», а введите «Tensorflow». Затем отметьте «Tensorflow» и «Применить». Всплывающее окно появится, продолжайте и подать заявку. Это займет несколько минут.
Сделайте то же самое для «керас».
Проверьте свою установку, импортируя пакеты. Если все в порядке, команда ничего не вернет. Если установка была неудачной, вы получите ошибку.
И … Та-да! Это сделано! Вы можете следовать Эта статья Чтобы проверить ваши недавно установленные пакеты:)
Спасибо за чтение. Пожалуйста, попробуйте, и дайте мне знать ваши отзывы!
Подумайте о том, чтобы следовать за мной на Github , Средний и Twitter Чтобы получить больше статей и учебников на вашем канале, если вам понравится то, что я сделал.:)