Python оценивается как второй самый популярный язык программирования в индексе Tiobe в соответствии с Zdnet.com. Python приобрел популярность среди растущих технологических областей машинного обучения и науки о данных – и у него есть простой элегантный синтаксис, который легко учиться.
Если вы хотите начать изучать Python – или вы сидите на другом компьютере, где Python еще не установлен, вы можете задать вопрос:
Как запустить Python без установки?
Самый простой вариант – запускать Python на Google’s Colab серверы. Это не требует, чтобы какие-либо программы были установлены на вашем локальном компьютере. Я рекомендую использовать Chrome для этого. Просто начните печатать Colab.research В панели поиска и Chrome заполнит остальные.
Вы также можете щелкнуть следующую ссылку:
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#
Нажмите на ссылку «Добро пожаловать в Colaboratory», и вы будете встретить несколько новичков и кодовых фрагментов в базовом Python, науке о данных и машинном обучении. Это отличный способ получить легкое введение в визуализацию данных с использованием библиотек Python Numpy и Матплотлиб Отказ Есть также начинающий Введение в машину обучения Использование Tensorflow И пример учебного оборудования код в тетрадях Python. Хотя это удобно и обеспечивает доступ к очень мощным инструментам и поддерживающим библиотекам, могут быть некоторые заметные паузы, когда код выполняется в вашем интернет-подключении к серверам Colab. Вы можете значительно улучшить производительность, устанавливая среду Python на вашем компьютере.
Кроме того, вы также можете использовать …
Интерактивная оболочка интерактивного кода в вашем браузере
Введите любой сценарий Python, который вы хотите выполнить и ударить «Run».
Статьи по Теме:
- Как установить Python?
- Как проверить вашу версию Python?
- Как установить Python на Windows 7?
- Как запустить Python в вашем браузере?
- Как встроить интерпретатор Python на вашем сайте?
Как мне запустить Python на моем компьютере?
Чтобы изучить Python, вам нужно запустить Python на вашем компьютере. Это может быть сложно для новых программистов, но я покажу вам несколько быстрых и простых способов быстро начать.
Если вам повезло, что нужно запускать Linux, бегущий Python локально не может быть проще. Откройте окно терминала и ваш любимый текстовый редактор и сохраните код Python в * .py файл. Вы можете выполнить * .py файл, набрав
python *.py
и нажатие ввода. Это работает «Ваниль» питона – голые кости, нет чепуха. Если вы хотите написать код в редакторе, который облегчает чтение кода, вы можете использовать Sublime Text (с лицензионным платежом после пробного периода) или бесплатный редактор по лицензии GNU.
Однако, если вы находитесь в Windows или Mac, или вы хотите интегрированную среду разработки (IDE), то AnaConda – отличный вариант.
Анаконда |. Наиболее популярными в мире наукальной платформой данных
Anaconda – это менеджер пакетов для Python. Но что именно это значит? Пакет Manager хранит программы на интернет-сайте. Anaconda хранит эти программы в качестве файлов для двоичных исполняемых файлов. Anaconda также предоставляет графический интерфейс пользователя (GUI) для взаимодействия с этими программами. Еще один популярный вариант – pypi. PYPI хранит исходный код, файлы, которые собираются в файлы двоичных файлов (A.k.a. Программы.) PYPI или PIP на короткие сроки, хорошо не воспроизводится с средой Anaconda. Anaconda, однако, очень хорошо управляет зависимостями между программами. Из-за этого я рекомендую сначала установить AnaConda, а затем устанавливать PIP, если и когда вам это нужно. Перейдите на AnaConda.com и нажмите «Продукты», а затем «Индивидуальное издание». Нажмите на установщик, подходящий для вашей операционной системы (Windows, Mac, Linux и т. Д.) Вам понадобится 457 МБ пространства для хранения для установки AnaConda.
Python для начинающих
После установки ANACONDA запустите окно терминала. В Windows нажмите кнопку «Пуск» на левом нижнем углу экрана и введите «ANACONDA» в панели поиска. Нажмите на Anaconda Navigator, чтобы начать графический интерфейс. Оттуда вы можете установить различные программы, такие как Jupyter Lab для интерактивной вычислительной среды, Scipy для запуска IDE и даже R-студии, чтобы запустить R (которая не Python!) Еще одним преимуществом навигатора ANACONDA, заключается в том, что это делает его Легко настроить среды из точки и нажмите интерфейс.
Каковы условия Python?
Среда изолированы контейнерами на вашем компьютере. Это позволяет самостоятельно работать разные версии программ независимо друг от друга, чтобы они не вызывали конфликтов. Вы даже можете запустить разные версии Python! Итак, почему это важно? Существует очень большое количество программ и библиотек, которые вы можете добавить в свой проект Python. Каждая библиотека часто требует правильной функции других библиотек, они называются зависимостями. В зависимости от того, когда библиотека была написана, она будет зависеть от конкретных версий (I.e. Это может не работать с более поздними версиями тех же библиотек.) К счастью, AnaConda и Pypi/PiP управляют этим для вас. Настройка среды предотвращает версию конфликтов между библиотеками (ваши программы работают без проблем с другими программами.)