Рубрики
Без рубрики

Как прочитать файловую строку и хранить в списке?

Резюме: Используйте один из следующих способов прочетки файловой строки по строке и храните в списке: с использованием метода ReadLines и STAP STRISUSIONES () Используйте SplitLines () метода для STROP и STIP (), используйте библиотеку Pathlib и сплитлины ( ) Методовый список Понимание https://youtu.be/gayimwgodwq Проблема: как читать каждую строку файла в Python и … Как прочитать строку файла и хранить в списке? Читать далее “

Автор оригинала: Shubham Sayon.

Резюме: Используйте один из следующих способов прочтения строки файла по строке и храните в списке:

  • Используя ReadLines И полоса Метод
  • Использование RSTRIP ()
  • Используйте для Петля и полоса () метод
  • Использовать Сплитлины ()
  • Используйте pathlib Библиотека и Сплитлины () Метод
  • Использовать список пометков

Проблема: Как читать каждую строку файла в Python и храните каждую строку как элемент в списке?

В этой статье мы собираемся обсудить, как мы можем –

  • Прочитайте линию файла по строке.
  • Затем храните его в списке.

Давайте посмотрим на пример, приведенный ниже, что мы будем ссылаться при обсуждении решений.

Данный файл:

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

В приведенном выше примере у нас есть файл по имени Test.txt, который хранит имена нескольких известных личностей 😉. Наша цель – читать каждую строку (которая в этом случае содержит имена) один за другим и хранить их в списке.

Примечание: Файл, принятый во внимание, является тем же файлом, как указано в примере выше. Поэтому полученный раствор находится в соответствии с тем же файлом. Я прикрепил файл ниже 👇 для вашего удобства. Пожалуйста, не стесняйтесь скачать его на случай, если вы хотите практиковаться с ним.

Без дальнейшей задержки давайте погрузимся в решения.

Способ 1: Использование методов Readleines и Strip

  • Readleines () Встроенный метод в Python используется для чтения строки файла по строке, а затем хранить каждую строку в списке.
  • string.strip () : Удаляет ведущие и конечные пробелы, включая новые символы «\ n» и табличные символы \ T ‘.

Мы собираемся использовать Readleines () Способ прочитать строку файла по строке во время полоса () Метод используется для избавления от новой линии символа '\ N' Хотя хранение элементов в списке. Давайте посмотрим на следующую программу для визуализации того, как мы можем решить нашу проблему, используя вышеупомянутые методы.

with open('test.txt') as f:
    content = f.readlines()
# you may also want to remove whitespace characters like `\n` at the end of each line
li = [x.strip() for x in content]
print(li)

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

Способ 2: Использование Line.rstrip ()

String.rstrip () Это встроенная функция в Python, которая удаляет все пробелы справа от струны (задние пробелы). Таким образом, мы можем использовать его для прокладки или отдельных элементов из каждой строки, а затем хранить их в списке, используя запись [].

Пример:

with open('test.txt') as f:
    lines = [line.rstrip() for line in f]
print(lines)

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

Способ 3: Использование метода для петли и полосы ()

Другой подход к нашей проблеме состоит в том, чтобы использовать цикл для петли для повторения линий в файле один за другим, а затем добавить их в список, используя Добавить () функция. полоса () Функция снова входит в игру, которая позволяет нам распределить новенький символ.

with open("test.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line.strip('\n'))
    print(lines)

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

Метод 4: Использование сплитлей ()

❖ Сплитлины () Является встроенная функция в Python, которая используется для разрыва струн, разбивающих на границах линии.

Пример:

# Open the file for reading.
with open('test.txt', 'r') as infile:

    data = infile.read()  # Read the contents of the file into memory.

# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
li = data.splitlines()
print(li)

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

В приведенном выше растворе мы открываем файл для чтения и назначения его переменной « Инжилы . ‘ Как только код завершится запущенным, файл будет автоматически закрыт. Тогда мы используем Сплитлины () Способ хранения его в списке, сохраняя каждую строку файла как отдельный элемент.

Метод 5: Использование библиотеки PATHLIB и метода сплитлина ()

pathlib Библиотека была введена в Python 3.4 и имеет удобный метод, известный как read_text () Это хороший способ прочитать файл, не беспокойтесь о открытии или закрытии. Сплитлий Функция включает содержимое файла в список, содержащее элементы файловой строки по строке.

Пример:

from pathlib import Path
p = Path('test.txt')
lines = p.read_text().splitlines()
print(lines)

Выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

Метод 6: Использование понимания списка

Понимание списка является компактным способом создания списков. Простая формула [Выражение + контекст] .

  • Выражение: Что делать с каждым элементом списка?
  • Контекст: какие элементы выбрать? Контекст состоит из произвольного количества для а также если заявления.

Пример [X для X в диапазоне (3)] Создает список [0, 1, 2] .

Если вы хотите узнать больше о состязаниях в списке, пожалуйста, посмотрите на наш учебник в блоге здесь. Теперь давайте посмотрим на однострочное решение для нашей проблемы, используя понимание списка.

print([line.rstrip() for line in open('test.txt')])

выход:

['Jeff Bezos', 'Bill Gates', 'Mark Zuckerberg', 'Bernard Arnault & family', 'Mukesh Ambani', 'Steve Ballmer', 'Warren Buffett', 'Larry Page', 'Elon Musk', 'Sergey Brin']

Способ 7: Чтение строки файла CSV по линии и хранилище в списке

До сих пор мы видели, как мы можем прочитать линию текстовой файлы по строке и хранить элементы в списке. Теперь давайте обсудим, как мы можем сделать то же самое для CSV файл. Подход, используемый нами, в этом случае, это Пандас Библиотека в Python, которая позволяет читать данные из CSV Файл и храните значения в массиве. Мы можем преобразовать массив в список, используя Tolist () метод.

Файл, который мы собираемся упомянуть в примере, чтобы следовать, выглядит как тот, который приведен ниже.

Теперь давайте посмотрим на решение нашей проблемы в программе, приведенной ниже.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv') # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values
print(array.tolist())

Выход:

[['Bill Gates'], ['Mark Zuckerberg'], ['Bernard Arnault & family'], ['Mukesh Ambani'], ['Steve Ballmer'], ['Warren Buffett'], ['Larry Page'], ['Elon Musk'], ['Sergey Brin']]

Заключение

Я надеюсь, что после прочтения этой статьи вы можете прочитать строку файлов по строке, а затем хранить элементы в списке, так что каждая строка представляет элемент списка. Пожалуйста, подпишитесь и оставайтесь настроенными для более интересных статей!

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Вы можете связаться со мной @:

Читайте ещё по теме: