Для получения полного исходного кода прочитайте эту оригинальную статью Как выполнить обнаружение транспортных средств с помощью Python и OpenCV Мне нравится идея умных городов. Мысль об автоматизированных интеллектуальных энергетических системах, электрических сетках, портах доступа в одно касание-это увлекательная концепция! Честно говоря, это мечта для ученых данных, и я рад, что многие города по всему миру стремятся стать умнее.
Одним из основных компонентов интеллектуального города является автоматизированное управление трафиком. И это заставило меня задуматься – могу ли я использовать свои отбивные науки о данных для создания модели обнаружения транспортных средств, которая могла бы сыграть роль в управлении интеллектуальным трафиком?
Подумайте об этом – если бы вы могли интегрировать систему обнаружения транспортных средств в камеру светофора, вы могли бы легко отслеживать ряд полезных вещей одновременно:
Сколько транспортных средств присутствует на дорожно -транспортном дворе в течение дня? В какое время наращивает трафик? Какие транспортные средства пересекают перекресток (тяжелые транспортные средства, автомобили и т. Д.)? Есть ли способ оптимизировать трафик и распространять его по другой улице? И так далее. Приложения бесконечны! Ресурс: https://pythonslearning.com/2021/04/how-to-perform-vehicle-detection-using-python-and-opencv.html
Оригинал: “https://dev.to/sachinp67495829/how-to-perform-vehicle-detection-using-python-and-opencv-4cng”