Рубрики
Без рубрики

Python Карьерные пути: как узнать Python, чтобы получить работу

Python – самые быстрорастущие основные языки программирования. Узнайте, как освоить Python в качестве свежего кодера, когда вы начинаете свою карьеру.

Автор оригинала: Pythonista.

Давайте быть понятным: Вы изучаете Python, чтобы получить работу.

Комиссия, кодирование – это весело, исполняющее хобби. Но в конце дня мы все мечтаем о том, чтобы получить эту разработчику и, наконец, введя наши навыки навыки для хорошего использования, зарабатывая комфортную шесть фигурную зарплату:

  • Младший разработчик: зарплата США 73,537
  • Программный тестер: зарплата США $ 101,612
  • Управление: США зарплата 95 396 долларов
  • Инженер обучения машины: зарплата США $ 139 957

И не удивительно, потому что быть профессиональным Pythonista имеет неоспоримое очарование. Python пользуется высоким спросом И удалось Surpass Java с точки зрения средней зарплаты разработчика. С более чем иными компаниями прыгают на Python Bandwag, становится ясно, что обучение Python – отличные инвестиции в будущее.

Но как насчет тех, кто еще не знаком с языком, но все еще мечтаю о том, чтобы сделать это большим в мире программирования? Можете ли они сэкономить самими годы, исследуя каждый уголовной нок и закроют питона и начать свою карьеру?

У меня хорошие новости для вас: ответ да, да и да.

В этом руководстве мы скомпилировали Немногие советы о том, как получить карьеру Python на треке как можно быстрее. Вам не нужно быть мастером Python, чтобы забить младшую позицию. Придерживайтесь нескольких земельных правил и отправились на профессиональном приключении Python!

Введение: Почему python?

Давайте выключимся с основы: зачем учиться Python, чтобы получить работу? Почему бы не уделять свое время на другой язык программирования?

Вы находитесь в блоге Python, поэтому я уверен, что у вас уже есть по соображениям. Тем не менее, давайте пройдемся через самые важные аргументы, чтобы вы были еще более уверены в вашем выборе.

1) Python популярен

По словам знаменитого Данные, собранные переполнением стека Питон постоянно был постоянно на подъеме. Это было назрево Самый по требованию языка 2019 года И это не собирается остановиться. Это означает, что у вас не будет проблем с поиском постов работы. Вы также присоединитесь к богатому сообществу разработчика, которые смогут помочь вам в вашей первоначальной борьбе.

2) Python даст вам главный пункт

О да, Python легко. Читать Дзен Питона -Чтость и краткость лежат в ядре языка. В сочетании с огромным выбором библиотек и фреймворков он запускает вас в кратчайшие сроки.

3) Независимо от того, что вы хотите сделать, Python снят спину.

Итак, вы хотите присоединиться к большой корпорации? Отлично, потому что НАСА, Google, YouTube, Reddit и многие, многие больше имеют Python в их стеках. Или, может быть, вы думаете о запуске? Идеально, Python поможет вам быстро работать и масштабировать по пути (проверьте эту статью: Почему Python должен быть языком программирования для вашего запуска ). Вы хотите всегда оставаться в преддверии кривой и быть в поисках технологий будущего? Python – это выбор номер один для машинного обучения и искусственного интеллекта. Конечно, список продолжается и на.

4) Python является сложным, свежим и веселым.

Это может звучать как линия от пива, но это правда. Однажды я разговаривал с Python Convert, который решил расстаться с Java через несколько лет кодирования на этом языке. Он признался, что то, что привлекло его в Python, были проекты, которые использовали его. Python часто применяется молодыми, творческими компаниями, которые ищут разработчиков, которые все о проблемах и постоянным росту. Итак, он был привезен в дуновение свежего воздуха, которые предусмотрены проекты Python и с тех пор не оглядывались назад.

Первые шаги

Начните с ответами на два самых важных вопроса: Сколько времени вы можете пощадить для изучения и там, где вы хотите сделать это.

Насадить младшую позицию, рабочую или изученную лицо, у которого есть фон в кодировке, нуждается в 6 месяцев, чтобы подготовиться в среднем. Этот период может измениться. Это зависит от того, сколько основных знаний о программировании вам нужно сначала приобретать, и сколько времени вы проводите изучаете AY. Если вы определяетесь и много времени на ваших руках, кто знает – три месяца может быть достаточно.

Кроме того, вам нужно решить, хотите ли вы записаться на курс или учиться самостоятельно. Если вы хотите начать зарабатывать деньги в качестве Python Freelancer, ознакомьтесь с нашим бесплатным мини-курсом на современном состоянии Python Freelance.

Этот выбор также зависит от того, сколько времени вы можете потратить в обучение. Курсы обычно занимают больше времени для завершения. У вас также нет гибкости, которые предложения самообучения.

Здесь нет правильно и неправильных ответов. Некоторые люди учатся лучше в группах и с учителем, но некоторые предпочли бы работать в одиночестве в себе. Все зависит от того, в какой учебной среде лучше работает для вас.

Худшее, что вы можете сделать, это выбрать курс только потому, что вы хотите диплом. Ваши фактические навыки важнее листа бумаги. Помните, что самостоятельное исследование является совершенно действительным вариантом. Количество доступных учебных пособий, руководств и других ресурсов может взять вас через весь процесс обучения.

Так что не волнуйтесь – не хватает «формального» образования, не мешает вашему росту, если вы бы предпочтете отправиться в свое путешествие Python в одиночку.

Советы по кодированию новичков

Если вы уже практикуете разработчик, который ищет карьеру, не стесняйтесь пропустить этот раздел. Но если вы начинающий, который никогда не учился кодировать ранее, есть некоторые вещи, которые вы должны догнать, прежде чем вы погрузитесь на голову в Python.

Если вы хотите быть настоящим профессионалом, просто получаем висель языка и его рамки могут не хватало. Вот список вещей, с которыми вы должны ознакомиться с:

  • Узнайте основные основы DevOps Отказ Вы можете быть мастером кодирования из безопасности вашего собственного дома, но все могут отличаться на работе. Вы должны понимать процесс создания и развертывания кода. Познакомьтесь с автоматическими инструментами развертывания.
  • Посмотрите на некоторые инструменты программирования Отказ Время, прежде чем начать кодирование профессионально, идеально подходит для того, чтобы тестировать их и найти те, которые вас подойдут. Они помогут вам повысить вашу производительность, что облегчает вам первые шаги на новой работе. Этот список здорово, чтобы вы начали.
  • Посетите встреч на Python в вашем районе Отказ Сетевые и способность сотрудничать важны даже для разработчиков. Встреча – отличное место для прослушивания профессионалов и соответствовать вашим первым контактам. А кто знает, вы даже можете узнать кого-то, кто поможет вам найти работу. В любом случае, вы обязаны выходить с дозой свежих знаний.
  • Узнайте основные концепции этого Отказ Знайте, как то, что вы делаете. Читайте о структурах данных, алгоритми, компьютерные сети. Это поможет вам почувствовать в своем элементе.

Как учиться правильно?

Python горячий. Он не удивительно, что Интернет быстро процветает с курсами Python, вебинарами и другими ресурсами. Даже если вы выбираете курс вместо самостоятельного изучения, учебники являются идеальным способом для получения знаний в вашем собственном темпе. Вот несколько рекомендаций:

  • Для тех, кто готовы вкладывать некоторые тяжелые деньги в их образование, Учить Учить Питона Курс фантастичен. Это может взять вас через всю запускную фазу. Множественное зрение также имеет отличное Учебники Python Это охватывает все уровни продвижения. Наконец, Курс Фрилансера Python Обучает вам сочетание питона и деловых навыков, которые вам отчаянно нужно.
  • YouTube разрывается с информативными и бесплатными уроками, как Это один FreeCodeCamp. Просто введите «Базовый Python» в панель поиска и просматривайте. И если вы жаждаете некоторые теоретические знания Python, доставляемые доступным, посмотрите на Переговоры от Raymond Hettinger, Один из основных разработчиков Python.
  • Когда дело доходит до письменных ресурсов, чит-листы всегда велики. Они помогут вам систематизировать ваши знания и иметь что-то ссылаться. Блоги, такие как этот, также могут предоставить вам ответы на самые нажатые вопросы Python. Этот список Также поможет вам найти лучшие блоги Python для выполнения.
  • Исследуйте сообщество. Читайте, какие другие разработчики писали, наблюдайте, занимаются разговорами. Питонисты любят поделиться своими знаниями, обменять советы, рекомендую ценные инструменты и ресурсы друг другу. И снова это отличная возможность сети. Если вы еще этого не сделали, настройте учетные записи на Переполнение стека и Обмен стеками , Github , Dev.to. Присоединяйтесь к R/Программирование на Reddit.

Последний, но не менее важный код. Напишите свои программы Или используйте Python в ваших ранее существующих, когда это возможно. Возможно, заманчиво подождать, пока вы не чувствуете, что вы освоили глубочайшую аркану языка программирования, но тем раньше вы начнете писать, тем лучше. Мы учимся лучше всего через практику, а иногда лучше всего просто бросить в глубокий конец бассейна.

Что узнать и что пропустить?

Предыдущие пункты, возможно, были более общими, но этот особенно важен для GetTers. Если вы хотите быстро работать, есть решающий вопрос, который вы скоро станете: Какие части вы можете перейти для оптимизации процесса обучения ?

Счастливо для вас, основы Python легко. Если вы освоите их, вы можете написать впечатляющий и аккуратный код даже на младшем уровне. Таким образом, вместо того, чтобы пытаться спешить вперед и изучать биты и кусочки всего, сосредоточиться на том, чтобы иметь твердую основу.

  1. Начните с синтаксиса обучения : Как объявить переменные и как работают массивы, петли и функции. Читайте о ООП ( Объектно-ориентированное программирование ) в Python. Скачайте The OOP Cheat здесь.
  1. Тогда это Время для рамки -Не популярное и сосредоточиться на этом. Это просто чтобы помочь вам выяснить, как выглядит работа с рамками. У вас будет время освоить их в будущем.
  1. Наконец, Выберите случайную простую библиотеку и попробуйте использовать его Отказ Это поможет вам получить вид, как выглядит повседневная работа разработчика.

То же самое касается более специализированного использования Python. Я знаю, что глубже в науке о науке или машине может показаться соблазн, но время для вас изучения конкретных областей придет позже. Не тратьте время, забирая отходы знаний, которые вы еще не уверены, будут полезны.

Еще одна вещь, которую вы можете пропустить … Теория Отказ Вам не нужно проводить строки из учебника или учиться использовать случаи сердца. Рекрутеры для позиций, связанных с Python, обычно сосредоточены на практических аспектах кодирования. Скорее всего, вам будет дано несколько задач и без теоретических вопросов. Это связано с «молодой и свежей» природой проектов Python. Хотя это не надежное правило, это тенденция.

Помимо кодирования навыков: Как увеличить свой шанс получить работу?

У вас могут быть основы освоения Python. Но вам все еще нужно что-то, чтобы выделиться из толпы других кандидатов, сражающихся за лучшие младшие позиции.

То, что вы хотите, являются полномочиями и подходящими мягкими навыками.

Когда дело доходит до первой точки, вам повезло. Как разработчик, вы можете легко доказать свои навыки с хорошо подготовленным портфолио. Держите свой репозиторий активным. Стоит это всегда делать все возможное во время кодирования. Сделайте все презентабельно и аккуратно. Избегайте названия ваших переменных Curseword1 и Curseword2, независимо от того, насколько это заманчиво. Таким образом, у вас всегда будет что-то, чтобы заполнить ваше резюме. Набор рекрутеров, скорее всего, не позвонит вам, если они не могут видеть примеры вашей работы заранее.

Что касается мягких навыков, давайте указываем на самые важные три.

  • Как и любой инженер, вам нужно Навыки решения проблем Отказ Вы можете ожидать, что они будут проверены во время вашего процесса найма.
  • Вы также должны иметь Хорошая команда английского Отказ Это язык разработки программного обеспечения, и есть большой шанс, что вы будете работать в международной среде.
  • Последнее, но не менее важное, вам нужно Сильные коммуникативные навыки Отказ Забудьте о антисоциальном стереотипе разработчика. Современный, гибкий подход к разработке программного обеспечения требует, чтобы вы эффективно общались со своими работодателями и сотрудниками, часто онлайн. Так что нет, люди навыки не то, что вы можете пренебрегать, даже если вы проведете большую часть ваших дней перед экраном.

И запомнить – честность является ключом. Всеми средствами, продайте себе, но избегайте перезарядки. Будьте прямыми о ваших навыках, ожиданиях и потребностях. Это только докажет вашу надежность и усердие.

Какие типы вакансий Python есть?

В предыдущем разделе мы поговорили о знаниях и навыках, которые вам нужны, чтобы приземлиться на работу Python. Теперь пришло время для более практической информации – какие виды рабочих мест даже нет?

В зависимости от вашего образования и предыдущего опыта работы ваши возможности могут отличаться.

Младший разработчик: зарплата США 73,537

Как технологический новичок, вы должны посмотреть в позицию младший разработчик Отказ Это позволит вам улучшить вашу навыку и получить более специализированные знания, прежде чем перейти к большему, большее.

Программный тестер: зарплата США $ 101,612

Другой вариант становится Тестер -PYPHON навыки полезны для этой позиции. Но имейте в виду, что эта позиция редко выходит на Python, и вам придется также получить больше знаний о тестировании.

Следующий набор возможностей требует больше навыков и опыта. Но даже в качестве новичка вы можете помнить их в виду, принимая решения о вашей карьере.

Управление: США зарплата 95 396 долларов

Прежде всего, вы можете рассмотреть Руководство Отказ В программных домах Люди, которые способствуют менеджерам проекта И выше обычно имеют предпосылку разработчика. Почему? Потому что они те, кто знает эту линию работы через и сквозь. Вы не можете стать менеджером без нескольких лет опыта и сильных навыков управления.

Данные ученый и машинный инженер-инженер: США заработная плата $ 139 957

Другой вариант – сосредоточиться на специализированных полях, в которых используется Python. В наши дни эти поля Наука и машина науки и машины Отказ Они предоставит вам наибольшее количество проблем и крупнейших заработной платы.

Вы можете попробовать ввести эти поля в качестве начинающего Python, но только если у вас есть инженерные фоновые и умение математики и статистики, предпочтительно на уровне PHD. В противном случае впереди вас длинный путь.

Вы можете добраться туда, инвестируя в ваше высшее образование и набираем опыт. Посмотрите на полевые библиотеки Python в полевых полей (например, Numpy – посмотрите наш полный учебник по блюгу Finxter) и инструменты. Обучите себя самостоятельно, независимо от того, какова была ваша первая работа.

Где подать заявку на работу?

Характер вашей работы не единственный выбор, который вы должны сделать. Еще один важный человек касается вашего будущего на рабочем месте.

У вас есть два варианта: работа в компании или фрилансе.

1. Компания

Две основные профили компании, которые вы должны заглянуть в новичок, являются Программные дома и компании по развитию продукции.

В чем разница между ними? Дома программного обеспечения Нанимайте разработчиков, чтобы обестыл их другим компаниям. Продукт компании иметь свой собственный набор продуктов, которые они продают. Им нужны разработчики для развития, обслуживания и улучшения их.

Продуктивные компании известны для более крупных заработной платы, особенно для менее опытных разработчиков, но программные дома предлагают гибкость. Они позволяют вам работать на богатом разнообразии продуктов, встречаться с разными клиентами и озвучивать в мире разработчика.

Тип третьей компании Корпорации Отказ Большие предприятия редко ищут младшие разработчики, но кто знает – вы можете быть одним из счастливчиков, чтобы выжать. Корпорации обычно нанимают опытных разработчиков. Самые ценные Pythonistas – это те, кто участвует в науке о данных.

И вот еще один совет: во время поиска работы компании не ограничивайте себя только для вашего местоположения. Есть несколько компаний, для которых вы можете работать удаленно. Если вы в порядке с изменением пейзажей, в настоящее время пакеты переселения и другие удобства довольно распространены.

Стоит смотреть вокруг – это может оказаться, что для вас есть больше возможностей на другом рынке.

2. Фриланс

Заслуги фриланса одинаковы, независимо от того, на какое поле вы работаете. Нет босса, гибких часов, умение объединить работу фрилансера с вашим текущим.

Там есть много рабочих мест Python для захвата, просто проверяйте UPWORK или любую другую сеть Freelancer. Вначале вам может быть трудно найти захватывающие предложения, но количество возможностей будет расти с вашими навыками. В этом руководстве вы можете подробно учиться, как стать фрилансером Python.

Прикладной процесс. Как подготовиться к собеседованию?

Хорошо, так что вам удалось узнать Python достаточно достаточно, чтобы получить это собеседование. Что теперь?

Каждая компания отличается, поэтому нет никаких одноразличий-подходящих, всеобъемлющих, что позволяет легко ночить каждое интервью.

Но есть шаблон большинства компаний. Посмотрите ниже. Вы можете ожидать, чтобы встретить по крайней мере, два из этих элементов во время каждого процесса набора.

1. Задача на подругаемость

Во-первых, вам, возможно, придется решить задачу найма дома. Они обычно отправляются по электронной почте. Вам придется написать какой-то код, иногда даже короткую программу.

Задачи могут различаться по размеру – иногда они короткие, иногда целый день. К сожалению, не заканчивая их, вы не сможете принять участие в наборе набора.

2. Мягкое интервью

После того, как ваше резюме положительно получено положительно, и вам удается ввести процесс набора персонала, у вас будет мягкое интервью. Мягкое интервью проводится командой HR для проверки, если вы вписываетесь в компанию.

Вас подробно спросит о вашем опыте, мотивации, сильных сторонах и слабостях, ожиданиях и других вещах, которые могут помочь судить о вашей личности. Печально известное “Что бы вы сделали, если бы вы были Богом за один день” вопрос? Да, это когда вы можете услышать это. Ваши языковые навыки могут также быть проверены в этот момент.

3. Техническое интервью

Если вы пройдете свое мягкое собеседование, вам будет приглашен на техническое, где будут проверены ваши фактические навыки программирования.

Есть несколько способов сделать это. Вас можно попросить решить тестовые, короткие Задачи Python . Вы можете найти список вопросов практики здесь Отказ

Пара программирования это еще одна популярная практика. Вы будете ожидать, чтобы покончить рядом с одним из ваших интервьюеров. Один из вас будет писать (скорее всего вас), а другой, просматривающий код, так как он набирается. Не паникуйте. Здесь тестируются не только ваши навыки, но и ваша способность сотрудничать, реагировать на критику и применять изменения.

Освоение основ и учиться в коде аккуратно окупится в этот момент. Python позволяет легко показать, что вы приобрели.

Вы также можете столкнуться с Теоретические вопросы , но вряд ли вам придется читать определения. То, что вы можете ожидать, это «практика теоретически» – «Если вы делаете х, что произойдет»?

Это также возможно, вы получите Ранее подготовленный кусок кода говорить и обзор. Ожидайте запросы на поиск ошибок, ищите комнату для оптимизации и дайте свое мнение.

И вот важный совет: Не сдавайся Даже если вы не знаете решение проблемы. В зависимости от того, какой тип задачи вы решаете: Google неизвестные, попросите о помощи или объяснить, какие ваши сомнения в рекрутеретелю. Скорее всего, ваша коммуникативность, находчивость и определение будет опрокидывать масштаб в вашу пользу.

4. Встреча с руководителями команды

В некоторых компаниях после успешных мягких и технических интервью есть еще один шаг впереди вас – встреча с вашими будущими лидерами команды.

Эта встреча может принимать разные формы. Вам можно попросить некоторые вопросы программирования снова, или это может быть просто повседневная беседа.

В любом случае, эта встреча имеет одну цель – команда хочет посмотреть, если вы вписываетесь. Обязательно быть коммуникативным и простым. Попробуйте найти общий язык со своими интервьюерами.

И имейте в виду, что эта встреча должна также помочь вам. Если все, что вы чувствуете, являются плохими вибрациями, может быть, вы должны искать другую компанию?

5. Первые дни на работе – что ожидать?

Вы хлопнули на ваше интервью, и вам предложили работу. Что случится сейчас?

Ваша тяжелая работа может позволить вам пропустить младший уровень и двигаться прямо до обычного разработчика. Но это не всегда лучшая идея, особенно если у вас нет опыта программирования. Младшая позиция поможет вам наступить в свою новую роль более органично. И если ваши знания превосходят младший, вы обязаны получить раннюю продвижение.

Не обескуражено, если вначале вы оказываетесь, что не хватает некоторых знаний, навыков или общего мастерства Python. Как говорится, Практика делает идеально – Теперь вы начали фактическую работу, вы не доверяете времени.

Заключение

Это было бы конец нашего руководства о том, как узнать Python, чтобы получить работу. Но это только начало вашего светлого будущего в качестве разработчика Python. Помните, что эта работа – только шаг. Как разработчик, вы будете изучать новые вещи на протяжении всей вашей карьеры. Но Hey-Finxter всегда будет спина с самыми свежими советами о том, как расширить свои знания Python. Вы также можете найти полный набор ресурсов Python На STX следующий блог Отказ

Если у вас есть хорошие ресурсы для начинающих или советов по тому, как Ace интервью, дайте нам знать.

Удачи во всех ваших будущих усилиях!

Оригинал: “https://blog.finxter.com/how-to-learn-python-to-get-a-job/”