Автор оригинала: Aryan Pegwar.
“Машинное обучение”
Вступление
Если вы когда-нибудь слышали о таких терминах, как Машинное обучение, Искусственный интеллект или Наука о данных, вас может заинтересовать, что Что это за вещи и как начать .
Чтобы узнать о Машинном обучении, искусственном интеллекте и науке о данных, вы можете прочитать мою статью: https://www.linkedin.com/pulse/what-difference-between-artificial-intelligence-ai-machine-pegwar
И если вы уже знакомы с этими терминами, то, возможно, вы думаете, что с чего начать, значит, вы находитесь в правильном месте.
Согласно be, машинное обучение-это правильное место для начала, потому что ML-это подмножество искусственного интеллекта, а также инструмент, который используется в науке о данных.
Основные предпосылки для машинного обучения
Прежде чем погрузиться в машинное обучение, есть некоторые основные предпосылки, которые вам необходимо выполнить, например:
- Основы математики
- Некоторые Знания В области Программирования
- Самое главное: Джош, Химмат и Джазба похожи на супергероев Marvel(каламбур)
Не волнуйтесь, если у вас нет вышеупомянутых навыков, вы можете легко изучить их основы и подготовиться к своему путешествию по машинному обучению.
Базовая математика
Вам просто нужно изучить некоторые основные темы, такие как Линейная алгебра, вероятность и базовое исчисление. вам не нужно обладать глубокими знаниями по этим темам, просто поймите их основные концепции.
Программирование
Если вы новичок в программировании, то не волнуйтесь, вы можете очень быстро изучить основные принципы программирования. Вы должны начать с языка программирования Python , потому что его очень легко выучить и понять. Python также широко используется в парадигме машинного обучения.
Существуют также другие языки программирования, которые используются в машинном обучении, такие как R, Matlab, Octave и т. Д. но хорошо бы начать работу с Python.
Вы можете пройти этот бесплатный курс udacity для изучения python: бесплатный курс обучения python
Как только вы закончите с основами, вы будете готовы приступить к машинному обучению
Вы можете изучать машинное обучение, читая книги или посещая какие-либо курсы.
Книги
Есть много доступных книг, которые вы можете использовать для изучения машинного обучения.
Некоторые хорошие книги для начала:
- Введение в машинное обучение с помощью Python-by O’Reilly
- Clojure для машинного обучения
[вы можете скачать электронные книги здесь]
[вы можете скачать электронные книги здесь]
[вы можете скачать электронные книги здесь]
Курсы
В наши дни существует множество онлайн-и офлайн – курсов, доступных для машинного обучения. Вы можете легко найти эти курсы, выполнив поиск в Интернете. Ниже я привел ссылки на некоторые хорошие онлайн-курсы:
В наши дни существует множество онлайн-и офлайн – курсов, доступных для машинного обучения. Вы можете легко найти эти курсы, выполнив поиск в Интернете. Ниже я привел ссылки на некоторые хорошие онлайн-курсы:
В наши дни существует множество онлайн-и офлайн – курсов, доступных для машинного обучения. Вы можете легко найти эти курсы, выполнив поиск в Интернете. Ниже я привел ссылки на некоторые хорошие онлайн-курсы: