С помощью информации в режиме реального времени доступна нам на массовых платформах социальных сетей, таких как Twitter, у нас есть все данные, которые нам могут когда-либо понадобиться, чтобы создать эти точные и современные метрики настроения для разных компаний.
Но тогда наступает вопрос, как наш компьютер может понять, что означает этот неструктурированный текстовые данные?
Вот где приходит анализ настроений. Анализ настроений – это особенно интересная ветвь обработки естественного языка (NLP), которая используется для оценки языка, используемого в теле текста.
Через анализ настроений мы можем принять тысячи твитов о компании и судить, в целом они являются положительными или отрицательными (настроение) в режиме реального времени!
Оригинал: “https://dev.to/jamescalam/how-to-do-sentiment-analysis-with-flair-in-python-3a5h”