Первые вещи в первую очередь!
Что такое глубокий?
Deepakes являются в основном фальшивыми видеоремиями реальных людей или объектов, создаваемых с использованием сложных алгоритмов обучения машины, которые также требуют хорошей вычислительной мощности.
Итак, мне просто задавалось вопросом на YouTube и вдруг на YouTube алгоритм придумал некоторую неожиданную рекомендацию, именно Джордан Пиле и глубокое поддельное видео Барака Обамы. который вы можете посмотреть это здесь И я решил сделать так.
Теперь у меня нет опыта работы с машиной или глубокому изучению, ни у меня есть много вычислительной мощности, но все же я нашел один действительно крутой GitHub Repo, который может помочь со всеми этими проблемами.
Алиаксандриорохин/из первого порядка
Этот репозиторий содержит исходный код для бумаги первого заказа модель движения для анимации изображения
Теперь, как этот репозиторий утверждает, что он содержит исходный код для бумаги Модель движения первого порядка для анимации изображения Алиаксандром Саирохин, Stéphane Latuilière , Сергей Туляков , Elisa Ricci и Nicu Sebe Отказ Так что все со всеми кредитами для них они сделали некоторую очень большую работу.
Теперь мы можем легко клонировать этот репо на наш компьютер и начать работать над ним, но это потребует от вас установить все тяжелые требования, которые, я думаю, займет гораздо больше времени, если вы никогда не работали со всеми этими учебными материалами. А также не забывать, как требуется сила GPU.
Итак, я думаю, что в этом случае мы должны использовать Colab Demo что они предоставили, что намного легче работать с. Теперь все, что вам нужно, это учетная запись Google Drive, чтобы добавить исходное изображение и видео вождения в модаль.
Также вам нужно будет добавить папку Modeal-model-Motion-modal из ссылки, предоставляемой в файле Colab Demo на ваш G-диск, который вы можете загрузить и загрузить его на свой диск, или вы можете просто создать копию на свой диск.
Эта папка включает в себя некоторые данные по умолчанию, чтобы попробовать, но вы можете легко добавить свои данные в модаль, изменив путь в Source_Image и Reader.
Измените путь как в переменную к вашему размещению G-DRIVE, например,, например, если ваше видео Source_Image и вождение находятся в «Мой привод», чем ваш путь будет
source_image = imageio.imread('/content/gdrive/My Drive/source_image.png')
reader = imageio.get_reader('/content/gdrive/My Drive/driving_video.mp4')
Теперь существуют некоторые ограничения для этого модала, который вы должны иметь в виду, чтобы сделать его работать, как ожидалось. Для Source_Image это должно быть правильным квадратным изображением I.E Соотношение сторон исходного изображения должно быть ровно 1: 1. Точно так же видео вождение также должно быть правильным квадратным видео, вы можете выбрать любой из онлайн-сервисов для обрезки видео до 1: 1 соотношение сторон.
После того, как вы сделали это, просто запустите оставшиеся блоки кода из Colab-Demo, и у вас будет видео Deepfake.
Оригинал: “https://dev.to/professor833/how-to-create-real-deepfakes-4c0o”