Рубрики
Без рубрики

Как преобразовать список списков в Numpy Array?

https://youtu.be/bnljhptw_hu Краткий ответ: преобразовать список списков — Давайте назовем его l — на номер nampy, используя стандартную функцию np.array (l l). Это работает, даже если внутренние списки имеют разное количество элементов. Конвертировать список списков в процедуру 2D-массива: Учитывая список списков в Python. Как преобразовать его в 2D … Как преобразовать список списков в Numpy Array? Подробнее “

Автор оригинала: Chris.

Краткий ответ: преобразовать список списков – давайте назовем это l — на номерного массива, используя стандарт np.array (l) функция. Это работает, даже если внутренние списки имеют разное количество элементов.

Конвертировать список списков на 2D Array

Проблема : Учитывая Список списков в питоне. Как преобразовать его в 2D Numpy Array ?

Пример : Преобразовать следующий список списков

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

в Numpy Array

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

Решение : Используйте np.array (список) функция Для преобразования списка списков в двумерное множество Numpy. Вот код:

# Import the NumPy library
import numpy as np

# Create the list of lists
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# Convert it to a NumPy array
a = np.array(lst)

# Print the resulting array
print(a)
'''
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
'''

Попробуй сам : Вот тот же код в нашем интерпретатере интерактивного кода:

Подсказка : Numpy метод np.array () принимает счетчик в качестве ввода и преобразует его в Numpy Array.

Преобразовать список списков с разным количеством элементов

Проблема : Учитывая список списков. Внутренние списки имеют различное количество элементов. Как преобразовать их в Numpy Array?

Пример : Скажем, у вас есть следующий список списков:

[[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]

Каковы различные подходы для преобразования этого списка списков в Numpy Array?

Решение : Есть три разных стратегиях, которые вы можете использовать. ( Источник )

(1) Используйте стандарт np.array () функция.

# Import the NumPy library
import numpy as np

# Create the list of lists
lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]

# Convert it to a NumPy array
a = np.array(lst)

# Print the resulting array
print(a)
'''
[list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])]
'''

Это создает Numpy Array с тремя элементами – каждый элемент – это тип списка. Вы можете проверить тип вывода, используя встроенный Тип () Функция:

>>> type(a)

(2) Сделайте массив массивов.

# Import the NumPy library
import numpy as np

# Create the list of lists
lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]

# Convert it to a NumPy array
a = np.array([np.array(x) for x in lst])

# Print the resulting array
print(a)
'''
[array([1, 2, 3]) array([4, 5]) array([6, 7, 8])]
'''

Это более логично, чем предыдущая версия, потому что она создает Numpy Array 1D Numpy Armays (а не 1D списков Python).

(3) Сделайте списки равными по длине.

# Import the NumPy library
import numpy as np

# Create the list of lists
lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]

# Calculate length of maximal list
n = len(max(lst, key=len))

# Make the lists equal in length
lst_2 = [x + [None]*(n-len(x)) for x in lst]
print(lst_2)
# [[1, 2, 3, None], [4, 5, None, None], [6, 7, 8, 9]]

# Convert it to a NumPy array
a = np.array(lst_2)

# Print the resulting array
print(a)
'''
[[1 2 3 None]
 [4 5 None None]
 [6 7 8 9]]
'''

Вы используете Понимание списка на «подушку» Нет Значения каждому внутреннему списку с меньшей максимальной длины.

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Оригинал: “https://blog.finxter.com/how-to-convert-list-of-lists-to-numpy-array/”