Чтобы проверить вашу версию Tensorflow в ноутбуке Jupyter, такие как Colab Google, используйте следующие две команды:
- Импорт Tensorflow AS TF Это импортирует Tensorflow Библиотека и хранит его в переменной имени
TFОтказ - Печать (TF .__ version__) Это Отпечатки Установленный номер версии Tensorflow в формате
x.y.zОтказ
Следующий пример кода использует Dumper атрибут __Version__ на TF модуль. Библиотеки обычно поддерживают их информацию о версии в этом атрибуте Dunder.
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
Вы можете проверить это в следующем онлайн-ноутбуке Jupyter, которую я подготовил для вас, используя общую ноутбуку Google Colab:
Интерактивный ноутбук Jupyter открывается на новой вкладке, если вы нажмете на изображение!
Как переключить версию Tensorflow на Colab?
Colab имеет два версии Tensorflow Preture:
- 2.x версия, а также для устаревших причин,
- 1.x версия.
По умолчанию Colab использует Tensorflow версии 2.x, но вы можете переключиться на другую версию, используя немного «Tensorflow Magic» в процентах – префиксирован tensorflow_version Выражение в любом из ваших клеток:
%tensorflow_version 1.x
После оценки этого утверждения ноутбук Colab переключится в состояние, в котором Tensorflow версия 1.x используется, а не 2.x в соответствии с умолчанием.
Вот как это будет выглядеть в клетке:
%tensorflow_version 1.x import tensorflow as tf print(tf.__version__)
И вывод в моем Colab Notebook является:
TensorFlow 1.x selected. 1.15.2
Обратите внимание, что если вы уже запустите любую клетку, которая импортирует библиотеку Tensorflow, вам необходимо перезапустить ноутбук, выбрав Runtime> Перезапустите время выполнения В вашей колобной ноутбуке:
В качестве альтернативы проверить версию Tensorflow, вы также можете использовать атрибут TF.Version.Version, как так:
import tensorflow as tf print(tf.version.VERSION)
Это не работает для некоторых старших версий Tensorflow, но альтернатива tf .__ version__ Должен работать для всех!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.