Рубрики
Без рубрики

Проверьте вашу версию Python в Windows, MacOS, Linux, Ubuntu, Jupyter Notebook с одной простотой командой.

Проверьте вашу версию Python в Windows, MacOS, Linux, Ubuntu, Jupyter Notebook с одной простотой командой.

Автор оригинала: Chris.

Чтобы проверить вашу версию Python, запустите Python --version В вашей командной строке (Windows), Shell (Mac) или Terminal (Linux/Ubuntu). Чтобы проверить вашу версию Python в своем скрипте, запустите Импорт SYS Чтобы получить модуль и использовать sys.version Чтобы найти подробную информацию о версии в вашем коде.

Давайте получим быстрый обзор различных способов Проверьте свою версию Python во всех операционных системах и средах. Это может быть все, что вам нужно знать:

Mac / Linux / Win Терминал Python –version или python -v или python -vv Python 3.7.2
Информационная строка Сценарий Python Импорт sys sys.version. 3.7.2 (теги / v3.7.2: 9A3FFC0492, 23 декабря 2018, 23:09:28) [MSC V.1916 64 бит (AMD64)]
Информация о версии,,,,) Сценарий Python sys.version_info.
Короткая строковая информация Сценарий Python Платформа Import Platform.python_version () ‘3.7.2’
Краткий кортеж Информация Сценарий Python platform.python_version_tupple () (‘3’, ‘7’, ‘2’)

Вы хотите развивать навыки Хорошо округлый Python Professional То же оплачивается в процессе? Станьте питоном фрилансером и закажите свою книгу Оставляя крысиную гонку с Python На Amazon ( Kindle/Print )!

Обзор

Когда Guido Van Rossum выпустил первую жизнеспособную версию Python 0.9.0 в 1991 году, он не мог ожидать (длительным выстрелом), что он был на грани создания самого влиятельного языка программирования в мире. Python имеет светлое будущее: каждая новая версия Python добавляет новые функции на язык программирования.

В следующем руководстве видео и блога я покажу вам Как проверить вашу версию Python -Немана вашей операционной системы ( Windows, MacOS, Linux, Ubuntu ) и каркас программирования ( Jupyter ). Вы можете воспроизводить видео, пока вы прокрутите вниз, чтобы прочитать пошаговые инструкции о том, как проверить вашу версию Python.

Если вы как мне десять лет назад, вам нужно снова и снова Google важные команды Python. К счастью, я нашел простой и эффективный (и свободный) способ улучшить свои навыки Python. И так вы можете: Обучение с чит-листами Отказ

Присоединяйтесь к моему Академия электронной почты и Скачать бесплатные Python Cheat Steets о различных тем, таких как Ключевые слова , Объектная ориентация , Numpy и Структуры данных Отказ

Загрузите бесплатные читы Python Cheat и распечатайте их в свою офисную стену (ссылка на свою почтовую страницу регистрации электронной почты в этом блоге)!

Среда

Этот общий метод работает во всех основных операционных системах (Windows, Linux и MacOS).

Откройте командную строку и запустить Python -V или Python –version Win10, Win7.
Откройте терминал и запустить python -v или python –version Macos, Linux, Ubuntu
Интерактивный режим: >>> Импорт Sys >>> Sys.version Python Shell, Jupyter ноутбук
Нормальный режим: Импорт Sys Print (Sys.Version) Редактор Python, Jupyter Notebook

В таблице показано, насколько различные среды вызывают для разных команд, чтобы проверить вашу версию Python. Вы можете иметь следующий вопрос:

Как открыть командную строку или терминал?

  • Окна : Ударил ярлык Win + R , введите PowerShell Хит Хорошо Отказ
  • Macos : Ударил ярлык CMD + Space , введите Терминал Хит Хорошо Отказ
  • Linux : Ударил ярлык Ctrl + Alt + T Отказ

Вывод версий Python состоит из трех чисел Майор: несовершеннолетний: микро Отказ Например, версия 3.7.2 означает, что

  • Основная версия 3,
  • Незначительная версия 7 и
  • Micro версия 2.

[ВНИМАНИЕ] Разные основные версии не полностью совместимы. Различные второстепенные версии совместимы.

Например, вы можете выполнить код, написанный в Python 3.6.4 в Python 3.7.2, потому что они одинаковы основные версии – Python 3. Но вы не можете выполнить код, написанный в Python 2.7.4 в Python 3.7.2, потому что они разные основные Версии.

Обратите внимание, что новые второстепенные версии могут добавлять изменения на язык. Например, в Python 3.8 они представили обратный () Функция с словарями. Вы не можете использовать обратный () Функция в более старых версиях Python. Но подавляющее большинство языка одинаково.

Прежде чем перейти к точным шагам, вам нужно выполнить в вашей точной среде, пожалуйста, позвольте мне быстро представить вам мою книгу «Кофе-брейк Python». Он использует мощный метод обучения на основе головоломки, который помогает вам увеличить навыки понимания вашего быстрого кода в Python.

Наука показывает, что тестирование обучения на основе головоломки и практики улучшает удержание обучения на 44%.

Вот обзор Amazon в книге:

«Лучшая книга Python на рынке»

Не стесняйтесь проверить книгу, если вы амбициозный студент Python, и вы хотите достичь продвинутых уровней навыков Python!

Давайте погрузимся в точные шаги, чтобы проверить вашу версию Python в любой среде. Я пытался выяснить любую среду, в которой вы можете быть заинтересованы. Но если вы не найдете своими, пожалуйста, дайте мне знать ( Крис на Finxter Dot Com ), и я тоже добавлю вашу конкретную среду.

Вы можете проверить нашу интерактивную историю, чтобы увидеть, как проверить версию Python в разных средах:

Нажмите, чтобы перейти к следующей странице!

Проверьте, какая версия Python в скрипте (точные шаги)

Иногда вы хотите проверить версию Python В вашей программе Python Отказ

Чтобы достичь этого, просто импортируйте sys Модуль и распечатать sys.version Атрибут на вашу оболочку Python:

>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

Проверьте Python Version Jupyter (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python в ноутбуке Jupyter.

  1. Откройте ноутбук Jupyter : введите jupyter ноутбук в вашем терминале/консоли.
  2. Напишите следующий фрагмент кода Python в кодовой ячейке:
from platform import python_version
print(python_version())

3. Е х ECUTE сценарий.

В качестве альтернативы вы также можете использовать следующий фрагмент Code Python для проверки вашей версии Python в ноутбуке Jupyter:

>>> import sys
>>> sys.version

Вот скриншот на моем компьютере:

Проверьте версию Python Windows 10 (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Win 10:

  1. Откройте приложение PowerShell : Нажмите клавишу Windows, чтобы открыть запуск экрана. В поле поиска введите “PowerShell”. Нажмите Ввод.
  2. Выполнить команда : введите Python --version и нажмите Enter.
  3. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Windows 7 (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Win 7.

  1. Откройте приложение командной строки : Нажмите клавишу Windows, чтобы открыть запуск экрана. В поле поиска типа «команда». Нажмите на приложение командной строки.
  2. Выполнить команда : введите Python --version и нажмите Enter.
  3. Версия Python появляется в следующей строке прямо под вашей командой.

Проверьте Python версию Mac (точные шаги)

Четыре шага для проверки версии Python в операционной системе Mac.

  1. Нажмите CMD + пространство, чтобы открыть прожектор.
  2. Введите «Terminal» и нажмите Enter.
  3. Выполнить команда : введите Python --version или Python -V и нажмите Enter.
  4. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Linux (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Linux.

  1. Откройте терминал Применение (например, Bash).
  2. Выполнить команда : введите Python --version или Python -V и нажмите Enter.
  3. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Ubuntu (точные шаги)

Четыре шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Ubuntu.

  1. Открыть тире : Нажмите на верхний левый символ.
  2. Откройте терминал : Введите «Terminal», нажмите на приложение терминала.
  3. Выполнить команда : введите Python --version или Python -V и нажмите Enter.
  4. Версия Python появляется в следующей строке прямо под вашей командой.

Вам нужно снова и снова Google Wain Python ключевые слова? Просто загрузите этот популярный Python Chep Sheet, распечатайте PDF с высоким разрешением, и прикрепите его в свою офисную стену: 🐍

Проверьте вашу версию Python в AnaConda (точные шаги)

Вы можете выбрать из разных альтернатив.

  • Чтобы проверить вашу версию Anaconda, запустите Conda -v или Кондейство --version В вашей подсказке Anaconda. Вы можете открыть подсказку ANACONDA, ищев «Подсказка ANACONDA» в поле поиска вашего ОС.
  • Альтернативой, чтобы получить вашу версию ANACONDA – запустить Кондейский список Anaconda Отказ
  • Команда короче Кондейский список Перечисляет имя, версию и построить детали ваших установленных пакетов.
  • Чтобы узнать о ваших деталях окружающей среды, запустить Кондейская информация С необязательным флагом -envs, чтобы увидеть все ваши условия.
  • Чтобы проверить вашу версию Python, запустите Python -V или Python --version в вашем терминале.

Связанный материал : Пожалуйста, найдите более подробную информацию о настройке окружающей среды здесь Отказ Вы можете скачать информативную информацию Anaconda Cheat здесь Отказ

Проверьте вашу версию Python в Spyder (точные шаги)

В вашем Редактор кода Spyder Даже проще проверить вашу версию Python. Просто запустите любой скрипт, и информация о версии появится в первой строке перед выходом вашего скрипта.

[История] Какие разные версии Python?

Python имеет три основных версиях: версия 1, версия 2 и версия 3. Версия 4 в настоящее время (2020) в разделе «Разработка».

Вот история версии от Википедия и Официальные документы Отказ

Python 3.0 – 3 декабря 2008 года

  • Python 3.8.2 – выпущен 24 февраля 2020 года.
  • Python 3.8.1 – выпущен 18 декабря 2019 года.
  • Python 3.8.0 – выпущен 14 октября 2019 года.
  • Python 3.7.7 – выпущен 10 марта 2020 года.
  • Python 3.7.6 – выпущен 18 декабря 2019 года.
  • Python 3.7.5 – выпущен 15 октября 2019 года.
  • Python 3.7.4 – Выпущено 08 июля 2019 года.
  • Python 3.7.3 – Выпущено 25 марта 2019 года.
  • Python 3.7.2 – выпущен 24 декабря 2018 года.
  • Python 3.7.1 – выпущен 20 октября 2018 года.
  • Python 3.7.0 – выпущен 27 июня 2018 года.
  • Python 3.6.10 – выпущен 18 декабря 2019 года.
  • Python 3.6.9 – Выпущено 02 июля 2019 года.
  • Python 3.6.8 – выпущен 24 декабря 2018 года.
  • Python 3.6.7 – выпущен 20 октября 2018 года.
  • Python 3.6.6 – выпущен 27 июня 2018 года.
  • Python 3.6.5 – выпущен 28 марта 2018 года.
  • Python 3.6.4 – выпущен 19 декабря 2017 года.
  • Python 3.6.3 – Выпущено 03 октября 2017 года.
  • Python 3.6.2 – Выпущено 17 июля 2017 года.
  • Python 3.6.1 – Выпущено 21 марта 2017 года.
  • Python 3.6.0 – выпущен 23 декабря 2016 года.
  • Python 3.5.8 – выпущен 29 октября 2019 года.
  • Python 3.5.7 – Выпущено 18 марта 2019 года.
  • Python 3.5.6 – выпущен 8 августа 2018 года.
  • Python 3.5.5 – выпущен 4 февраля 2018 года.
  • Python 3.5.4 – Выпущено 25 июля 2017 года.
  • Python 3.5.3 – Выпущено 17 января 2017 года.
  • Python 3.5.2 – выпущен 27 июня 2016 года.
  • Python 3.5.1 – выпущен 07 декабря 2015 года.
  • Python 3.5.0 – выпущен 13 сентября 2015 года.
  • Python 3.4.10 – Выпущено 18 марта 2019 года.
  • Python 3.4.9 – выпущен 8 августа 2018 года.
  • Python 3.4.8 – выпущен 4 февраля 2018 года.
  • Python 3.4.7 – Выпущено 25 июля 2017 года.
  • Python 3.4.6 – Выпущено 17 января 2017 года.
  • Python 3.4.5 – Выпущен 26 июня 2016 года.
  • Python 3.4.4 – Выпущено 06 декабря 2015 года.
  • Python 3.4.3 – Выпущено 25 февраля 2015 года.
  • Python 3.4.2 – выпущен 4 октября 2014 года.
  • Python 3.4.1 – выпущен 18 мая 2014 года.
  • Python 3.4.0 – Выпущено 16 марта 2014 года.
  • Python 3.3.7 – выпущен 19 сентября 2017 года.
  • Python 3.3.6 – выпущен 12 октября 2014 года.
  • Python 3.3.5 – Выпущено 9 марта 2014 года.
  • Python 3.3.4 – выпущен 9 февраля 2014 года.
  • Python 3.3.3 – выпущен 17 ноября 2013 года.
  • Python 3.3.2 – Выпущено 15 мая 2013 года.
  • Python 3.3.1 – выпущен 7 апреля 2013 года.
  • Python 3.3.0 – выпущен 29 сентября 2012 года.
  • Python 3.2.6 – Выпущено 11 октября 2014 года.
  • Python 3.2.5 – Выпущено 15 мая 2013 года.
  • Python 3.2.4 – выпущен 7 апреля 2013 года.
  • Python 3.2.3 – выпущен 10 апреля 2012 года.
  • Python 3.2.2 – выпущен 4 сентября 2011 года.
  • Python 3.2.1 – Выпущен 10 июля 2011 года.
  • Python 3.2 – выпущен 20 февраля 2011 года.
  • Python 3.1.5 – выпущен 9 апреля 2012 года.
  • Python 3.1.4 – выпущен 11 июня 2011 года.
  • Python 3.1.3 – выпущен 27 ноября 2010 года.
  • Python 3.1.2 – выпущен 21 марта 2010 года.
  • Python 3.1.1 – выпущен 17 августа 2009 года.
  • Python 3.1 – Выпущен 27 июня 2009 года.
  • Python 3.0.1 – выпущен 13 февраля 2009 года.
  • Python 3.0 – выпущен 3 декабря 2008 года.

Python 2.0 – 16 октября 2000 г.

  • Python 2.7.17 – Выпущено 19 октября 2019 года
  • Python 2.7.16 – Выпущено 02 марта 2019 года
  • Python 2.7.15 – Выпущено 30 апреля 2018 года
  • Python 2.7.14 – Выпущено 16 сентября 2017 года
  • Python 2.7.13 – выпущен 17 декабря 2016 года
  • Python 2.7.12 – Выпущен 26 июня 2016 года.
  • Python 2.7.11 – выпущен 5 декабря 2015 года.
  • Python 2.7.10 – Выпущено 23 мая 2015 года.
  • Python 2.7.9 – выпущен 10 декабря 2014 года.
  • Python 2.7.8 – выпущен 1 июля 2014 года.
  • Python 2.7.7 – выпущен 31 мая 2014 года.
  • Python 2.7.6 – выпущен 10 ноября 2013 года.
  • Python 2.7.5 – Выпущено 15 мая 2013 года.
  • Python 2.7.4 – выпущен 6 апреля 2013 года.
  • Python 2.7.3 – выпущен 9 апреля 2012 года.
  • Python 2.7.2 – выпущен 11 июня 2011 года.
  • Python 2.7.1 – выпущен 27 ноября 2010 года.
  • Python 2.7 – Выпущено 4 июля 2010 года.
  • Python 2.6.9 – выпущен 29 октября 2013 года.
  • Python 2.6.8 – выпущен 10 апреля 2012 года.
  • Python 2.6.7 – Выпущено 3 июня 2011 года.
  • Python 2.6.6 – выпущен 24 августа 2010 года.
  • Python 2.6.5 – выпущен 19 марта 2010 года.
  • Python 2.6.4 – выпущен 25 октября 2009 года.
  • Python 2.6.3 – выпущен 2 октября 2009 года.
  • Python 2.6.2 – выпущен 14 апреля 2009 года.
  • Python 2.6.1 – выпущен 4 декабря 2008 года.
  • Python 2.6 – выпущен 1 октября 2008 года.
  • Python 2.5.4 – выпущен 23 декабря 2008 года.
  • Python 2.5.3 – выпущен 19 декабря 2008 года.
  • Python 2.5.2 – выпущен 21 февраля 2008 года.
  • Python 2.5.1 – выпущен 18 апреля 2007 года.
  • Python 2.5 – выпущен 19 сентября 2006 года.
  • Python 2.4.4 – выпущен 18 октября 2006 года.
  • Python 2.4.3 – выпущен 29 марта 2006 года.
  • Python 2.4.2 – Выпущено 28 сентября 2005 года.
  • Python 2.4.1 – выпущен 30 марта 2005 года.
  • Python 2.4 – выпущен 30 ноября 2004 года.
  • Python 2.3.5 – выпущен 8 февраля 2005 года.
  • Python 2.3.4 – выпущен 27 мая 2004 года.
  • Python 2.3.3 – выпущен 19 декабря 2003 года.
  • Python 2.3.2 – выпущен 3 октября 2003 года.
  • Python 2.3.1 – выпущен 23 сентября 2003 года.
  • Python 2.3 – выпущен 29 июля 2003 года.
  • Python 2.2.3 – выпущен 30 мая 2003 года.
  • Python 2.2.2 – выпущен 14 октября 2002 года.
  • Python 2.2.1 – выпущен 10 апреля 2002 года.
  • Python 2.2P1 – выпущен 29 марта 2002 года.
  • Python 2.2 – выпущен 21 декабря 2001 года.
  • Python 2.1.3 – выпущен 8 апреля 2002 года.
  • Python 2.1.2 – Выпущено 16 января 2002 года.
  • Python 2.1.1 – выпущен 20 июля 2001 года.
  • Python 2.1 – выпущен 15 апреля 2001 года.
  • Python 2.0.1 – Выпущено 22 июня 2001 года.
  • Python 2.0 – выпущен 16 октября 2000 года.

Python 1.0 – январь 1994

  • Python 1.6 – Выпущено 5 сентября 2000 года.
  • Python 1.5.2p2 – Выпущено 22 марта 2000 года.
  • Python 1.5.2p1 – Выпущено 6 июля 1999 года.
  • Python 1.5.2 – выпущен 30 апреля 1999 года.
  • Python 1.5.1p1 – выпущен 6 августа 1998 года.
  • Python 1.5.1 – выпущен 14 апреля 1998 года.
  • Python 1.5 – выпущен 17 февраля 1998 года.
  • Python 1.4 – Выпущено 25 октября 1996 года.

Python 0.9.0 – 20 февраля 1991

  • Python 0.9.1 – выпущен февраль 1991 года
  • Python 0.9.2 – выпущен на осенью, 1991
  • Python 0.9.4 – выпущен 24 декабря 1991 года
  • Python 0.9.5 – выпущен 2 января 1992 года
  • Python 0.9.6 – выпущен 6 апреля 1992 года
  • Python 0.9.8 – выпущен 9 января 1993 года
  • Python 0,9.9 – выпущен 29 июля 1993 года

Поскольку существуют существенные различия в синтаксисе, вы всегда должны устанавливать последнюю версию в Python. Продолжайте обновляться на официальном сайте Python здесь Отказ

Как обновить до новой версии?

Если вы не используете виртуальную среду, перейдите в python.org/downloads Для загрузки и установки любой версии вам нужна. Это самый простой способ обновить Python.

Но теперь вы столкнетесь с следующей проблемой: как мне запустить определенную версию Python? Проверьте это Ответ Stackoverflow на изучение точных шагов.

Или вы можете пропустить свою жизнь, используя виртуальные среды. Они позволяют вам установить несколько версий Python в вашей системе. Кроме того, вы можете переключаться между ними мгновенно. Одним из вариантов является использование встроенного модуля Венв Отказ Если вы ученый с данными, отраслевой стандарт является Анаконда Отказ

Установка и обновление различных версий Python легко, когда вы используете виртуальные среды. Для полного учета виртуальной среды прочитайте наш вступительный блог Finxter.

Как проверить, установлен ли Python 3?

Если вы установили несколько установок Python, работает Python --version Может дать вам только версию Python 2. Чтобы проверить, какая версия Python 3 установлена на вашем компьютере, просто запустите команду python3 --version вместо Python --version Отказ

Как проверить версию Python – подробно

Не только Python имеет основные, несовершеннолетние и микросистемы. Каждая из этих версий имеет дополнительные версии, а именно уровень выпуска и сериал.

Они отображаются при запуске

>>> import sys
>>> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=8, micro=0, releaselevel='final', serial=0)

В приведенном выше коде я бегу Python 3.8.0.

В большинстве случаев вы заботитесь о главных, несовершеннолетних и микролизах. Уровень выпуска и сериал обычно предназначены для Core Python Dev Compare для работы над изменениями на языке.

Возможные уровни выпуска – «альфа», «бета», «кандидат» или «финал». Альфа содержит первые обновления, сделанные на языке. Бета означает, что язык можно проверить с некоторыми пользователями, но все же не будет работать идеально. Именно здесь происходит эта фраза «бета-тестеров». У «кандидата» остается только несколько небольших ошибок. Финал – последняя версия, а одна выпущена для широкой общественности. Если вы хотите попробовать новые функции, прежде чем кто-либо другой, вы можете скачать эти уровни выпуска. Однако, если вы просто хотите версию Python, которая работает, вы должны выбрать «Final». Когда вы загружаете любую версию Python, это будет «окончательный» релиз, если не указано иное.

Сериал для самых маленьких изменений. Команда Python DEV увеличивает его по мере их внесения изменений в версии Alpha, Beta и Community. Все окончательные версии имеют. Они добавляют будущие изменения в следующие основные/несовершеннолетние/микроизолеты.

Как убедиться, что мой сценарий запускает определенную версию Python?

Допустим, вы только что установили Python 3.8. Ваш скрипт, my_file.py использует совершенно новую функцию: обратный () При итерации по словарю. Для других людей, чтобы запустить этот скрипт, они также должны проходить Python 3.8. Таким образом, вы должны поместить проверку в начале, чтобы другие пользователи знали это.

Мы делаем это, добавив заявление Assert в верхней части my_file.py.

# my_file.py
import sys
assert sys.version_info >= (3, 8)

my_dict = dict(a=1, b=2, c=3)
for key in reversed(my_dict):
    print(key)

Заявление Assert повышает AssertionError, если утверждение является ложным. Если утверждение верно, скрипт продолжает работать.

Например, если я бегу Python 3.7 и выполнить my_file.py из терминала, это происходит

# Running Python 3.7
$ python my_file.py
Traceback (most recent call last):
  File "my_file.py", line 10, in 
    assert sys.version_info >= (3,8)
AssertionError

Но если я бегу Python 3.8, оператор Assert не вызывает ошибку, и он выполняет остальную часть сценария.

# Running Python 3.8
$ python my_file.py
c
b
a

Примечание: я использовал Анаконда Виртуальная среда для установки и быстрого переключения между несколькими версиями Python.

Резюме

Проверьте версию Python, набрав Python --version В вашей операционной системе оболочка или командная строка. Чтобы получить более подробную информацию об окружающей среде, в которой работает ваша программа Python, попробуйте Импорт SYS; sys.version В вашей оболочке Python (интерактивный или нормальный режим).

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.