Некоторое время назад я написал блог на Как построить модель обучения машины (визуальное руководство по изучению данных) который берет вас на визуальное и концептуальное путешествие по тому, как создана модель обучения машины. То, что в статье не показана статья, заключалась в том, как реализовать фактическое здание модели.
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель обучения машины в Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы обучения машины.
Я создал следующее видео на YouTube, чтобы служить дополнением к этой статье, в частности, это приведет вас к скорости на концепциях здания модели машинного обучения, а также охватываемым в первом сообщении в блоге.
Прочитайте полную статью
Оригинал: “https://dev.to/dataprofessor/how-to-build-your-first-machine-learning-model-in-python-2dmm”