Рубрики
Без рубрики

Как создать и развернуть пользовательский детектор и классификатор объектов с помощью API обнаружения объектов TensorFlow?

Мотив: Как создать пользовательский детектор и классификатор объектов с помощью API обнаружения объектов TensorFlow? … Tagged MachineLearning, Python, Tensorflow, Tuperial.

Мотив: Как создать пользовательский детектор и классификатор объектов с помощью API обнаружения объектов TensorFlow? Применение: Программирование настоящего автомобиля с самостоятельным вождением

Средний и к науке о данных курировали и рекомендовали мою статью читателям на их домашней странице, электронных письмах, теме и приложении.

Я работал, в меру своих возможностей и технических навыков, над реализацией этой модели пару месяцев назад. Я уверен, что с вечными исследованиями в этой области есть и другие современные модели (SOTA), которые могут иметь относительно лучшую точность производительности. Я с нетерпением жду возможности внедрить и работать над большим количеством моделей SOTA в ближайшее время!

Вот ссылка друга с бесплатным доступом к статье: https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-custom-object-detector-classifier-using-tenorflow-object-detection-api-811b7bcd31c4

Я был бы рад выучить какие -либо входные данные или комментарии, имеющие отношение к моему проекту.

Спасибо, Сандип Асутнараяна

Оригинал: “https://dev.to/sandeepaswathnarayana/how-to-build-a-custom-object-detector-classifier-using-tensorflow-object-detection-api-4bc8”