Автор оригинала: Chris.
Недавнее исследование от О’Рейли Установлено, что наука данных – это широкое поле со многими специализациями и должностными инструкциями. Тем не менее, среднее заработка занятый Данные ученый-45% всех респондентов считают себя такими – от 60 000 до 110 000 долларов. Это означает, что опытные ученые данных со временем, безусловно, достигают шестизначных уровней дохода, если они продолжают улучшать и искать новые возможности.
Есть значительные возможности «вниз по линии», работая архитектором, руководителем команды или менеджером, который зарабатывает значительно выше шести показателей. Стать занятым ученым данных остается привлекательным способом зарабатывать на жизнь.
Но как насчет внештатных данных ученых? Они зарабатывают больше?
Лучшие данные поступают непосредственно из источника: Upwork, крупнейший рынок фрилансера в мире. Давайте погрузимся в некоторые профили из внештатных данных ученых!
Вот таблица из 24 ученых внештатных данных доходов от результатов UPSK:
Фрилансер | Почасовой доход | Заработанный | Успех работы |
Наука и машинное обучение | $60 | $100.000 | 100% |
Наука и машинное обучение | $300 | $100.000 | 100% |
Научный консультант | $50 | $10.000 | 97% |
Наука и машинное обучение | $25 | $10.000 | 91% |
Наука / аналитик данных, статистик | $70 | $100.000 | 97% |
Применяемое машинное обучение | $300 | $50.000 | 100% |
Главный технический директор | $55 | $200.000 | 100% |
Компьютерное зрение | $32 | $2.000.000 | 100% |
Инженер-инженер | $50 | $10.000 | 100% |
Научный сотрудник | $150 | $700.000 | 95% |
Аналитический эксперт | $52 | $10.000 | 100% |
Эксперт глубокого обучения | $195 | $10.000 | 100% |
Данные ученый | $60 | $10.000 | 77% |
Масштабируемый аналитический консультант | $300 | $500.000 | 100% |
Машинное обучение | $40 | $8.000 | 91% |
Машинное обучение | $80 | $30.000 | 100% |
Репетитор | $30 | $20.000 | 92% |
Математика | $38 | $4.000 | 100% |
NLP. | $35 | $30.000 | 71% |
Машинное обучение | $50 | $4.000 | 100% |
Большой инженер данных | $50 | $10.000 | 100% |
В СРЕДНЕМ | $96 | $186.476 | 96% |
Табулярные данные обращаются от 100 профилей Freelancer Freelancer, поскольку они появились в поисках UPSK. Мы случайно выбрали профили и отфильтровали их за доступность данных (например, общие деньги заработанные). Результатом является то, что средний ученый на внештатных данных зарабатывает 96 долларов в час. Для 1700 рабочего времени в год и полное расписание, это приводит к среднегодовому доходу $ 163 200 Отказ Для этого вам необходимо присоединиться к рангам относительно высоко оцененных фрилансеров выше 90% удовлетворенности работой.
Давайте посмотрим на некоторые другие источники данных: в качестве ученого данных вы программист. Спрос на программирующий талант неуклонно увеличился в предыдущих десятилетиях.
Вот быстрый обзор таблиц того, что вы можете зарабатывать в качестве ученого данных – он показывает, что в качестве ученого данных вы находитесь в качестве ученого Completed Coder с конкретными наборами навыков.
Веб-разработчик | JavaScript + HTML + CSS + SQL | $78,088 |
Мобильный разработчик Android | Джава | $126,154 |
Мобильный разработчик Apple. | Быстрый | $123,263 |
Задний план разработчика | Python + Django + колба | $127,913 |
Передний разработчик | JavaScript + HTML + CSS | $109,742 |
Инженер | Python + JavaScript + HTML + CSS + SQL | $112,098 |
Данные ученый | Python + Matplotlib + Pandas + Numpy + Dash | $122,700 |
Инженер машинного обучения | Python + Numpy + Scikit-Surve + Tensorflow | $145,734 |
Давайте погрузимся в различные варианты внештатных разработчиков для максимального успеха!
Связанная статья: Лучшие языки программирования начать фриланс в 2020 году
Вы хотите развивать навыки Хорошо округлый Python Professional То же оплачивается в процессе? Станьте питоном фрилансером и закажите свою книгу Оставляя крысиную гонку с Python На Amazon ( Kindle/Print )!
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.
Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.
Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Оригинал: “https://blog.finxter.com/how-much-can-you-earn-as-a-data-science-freelancer/”