Рубрики
Без рубрики

Начало работы с Docker и Flask

Эта статья предлагает взглянуть на то, как начать работу с Docker и Flask через практическую и … Помечено с Python, Docker, колбой.

В этой статье рассматривается как начать работу с Docker и Flask через практическую и практичность (подход) Python. Цель состоит в том, чтобы предоставить первый внешний вид и понимание некоторых из самых хищных инструментов для разработчиков в современном мире.

Докер

Docker – это открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений. Docker позволяет отделить ваши приложения из своей инфраструктуры, чтобы вы могли быстро доставить программное обеспечение. С Docker вы можете управлять своей инфраструктурой такими же способами, которыми вы управляете своими приложениями. Воспользовавшись методологиями докера для быстрого доставки, тестирования и развертывания кода быстро, вы можете значительно уменьшить задержку между кодом записи и запустить его в производстве.

Контейнер докера

По сути, контейнер относится к устройству, в котором находится весь код и зависимости приложения в стандартном формате, который позволяет ему быстро и надежно проходить через вычислительные среды. Следовательно, докерный контейнер легкий, автономный, исполняемый контейнер, который содержит все компоненты, необходимые для запуска приложения, такого как библиотеки, код и время выполнения.

Установка докера

Рекомендуемый метод установки является путем настройки репозиториев докера и установки из них; Это не только просто установить, но также обеспечивает быструю модернимость. Следовательно, мы установим с помощью подхода репозитория в Ubuntu 20,04 LTS.

Настройте репозиторий

  • Во-первых, обновите APT И установите необходимые пакеты нам репозиторий через HTTPS:
$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install \
> apt-transport-https \
> ca-certificates \
> curl \
> gnupg \
> lsb-release
  • Добавить официальный ключ Docker GPG:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
  • Настройте стабильный репозиторий и добавьте ночную или тестируемую (или оба) репозиторий:
$ echo \
  "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Установите Docker Engine

  • Запустите обновление APT И установите последнюю версию Docker Engine и Containerd:
$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  • Подтвердите, правильно ли установлен двигатель Docker, используя Привет-мир :
$ sudo docker run hello-world

Вы можете посетить официальный Docker Docs Страница Для просмотра процедур установки для других операционных систем

Колбы

Это простая и легкая веб-каркас Python, которая предлагает полезные инструменты для разработки веб-приложений Python. Flask является супер полезным для создания микровидсов, вы можете использовать любое количество его встроенных расширений для проектирования и развертывания микросервисов при высокой скорости.

Настройка нашей среды

Этот проект потребует:

  • Python 3.6+ и PIP3
  • Виртуальная среда – Венский
  • Создать каталог проекта
  • Создать венчание
  • Установите необходимые пакеты, использующие PIP E.g. Колбы

  • Создайте каталог для приложения и перейдите в каталог:

$ mkdir demoapp

$ cd demoapp/
  • Создайте виртуальную среду, используя Венв :
$ python3 -m venv venv

$ ls
venv
  • Активируйте виртуальную среду:
$ source venv/bin/activate

Префикс (Венв) является признаком того, что виртуальная среда активна.

  • Установите флабу с помощью PIP3 :
$ pip3 install flask

Демо-флянтное приложение

Построить приложение Python,

Это простое приложение Python, которое использует запросы GET и POST. Это создает форму, где пользователь (говорит, что студент) будет предложено ввести их имя и область интереса. Пользовательские входы являются отформатированными и отображаются при нажатии кнопки «Отправить».

  • Создать app.py и код с использованием IDE по вашему выбору. В этом случае мы используем VS код:
$ touch app.py
  • Вот код для приложения:
# import Flask and request
from flask import Flask, app, request

# develop the app
app = Flask(__name__)

# both GET and POST requests
@app.route("/form-example", methods=['GET', 'POST'])
def form_example():
    # the POST request
    if request.method == 'POST':
        username = request.form.get('username')
        interest = request.form.get('interest')
        return '''
            

The student's name is: {}

The field of interest is: {}

'''.format(username, interest) # the GET request return '''
''' if __name__ == '__main__': # we'll run the app in debug mode on port 3000 app.run(debug=True, port=3000, host="0.0.0.0")
  • Генерировать требования .txt Файл с использованием заморозить команда
$ pip freeze > requirements.txt

Создайте изображение контейнера приложения

Для того, чтобы построить приложение, вам нужно использовать Dockerfile Отказ А Dockerfile это просто текстовый скрипт инструкций, который используется для создания изображения контейнера.

  • Создать файл с именем Dockerfile в том же каталоге, что и app.py :
$ touch Dockerfile
  • Содержимое докерафила:
FROM python:3.6

COPY . /src

COPY ./requirements.txt /src/requirements.txt

WORKDIR src

EXPOSE 3000:3000

RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD [ "python", "app.py" ]
  • Создайте изображение контейнера, используя Docker Build команда:
$ sudo docker build -t demoapp .

Запуск приложения

  • Начните контейнер, используя Docker Run команда
$ sudo docker run -dp 3000:3000 demoapp
  • Используйте свой браузер для доступа http://172.17.0.2:3000/form-example Отказ Вы должны увидеть приложение!

Результаты

Первая страница является формой с Имя пользователя и Интерес Полевые записи и A Отправить кнопка:

После ввода имени, сфера процентов, нажмите Отправить

И вуаля !!

Оригинал: “https://dev.to/james_kinga/getting-started-with-docker-flask-44i”