Бесплатный код лагеря – научные вычисления с советами по сертификации Python

Я недавно закончил Свободные научные вычисления Code Champ с Python сертификация. В этой статье рассказывается о моем опыте с этой сертификацией наряду с советами для успешного завершения.

Как долго?

Мне потребовалось около 3 дней, чтобы завершить эту сертификацию, так как я уже знаком со многими концепциями Python и прочитал Python для всех книга.

Обзор проектов

Как со многими сертификаты FreeCodeCamp , есть 5 проектов в этой сертификации. Многие из этих проектов требуют, чтобы разработчики пишут код на основе объектных ориентированных концепций программирования, особенно написания классов в Python. Таким образом, становится более комфортным с концепциями ООП, прежде чем пытаться ускорить процесс сертификации.

Советы по оказанию сертификации

Вот некоторые советы, которые я использую на регулярной основе для выполнения этих сертификационных проектов:

• Местная среда – Я вил проекты и работаю с ними в моей местной среде, используя мой предпочтительный редактор кода. Поскольку мне удобнее с ярлыками и вариантами в редакторе кода, это приводит к более быстрой разработке. Наконец, я зарабатываю завершенный код для Реп Когда нет никаких сбоев в тестовых случаях проекта.
• Readme.md Инструкции – Интернализация инструкций, содержащихся в Readme.md Файл перед запуском проекта сэкономит много времени разработки проекта.
• Запустите примеры Main.py – Помимо модульных тестов, все проекты имеют выборки для проблем с рукой в main.py файл. Попытка запускать эти индивидуально поможет понять вопросы с недавно письменным кодом, прежде чем начать удовлетворение случаев тестирования проекта.
• Включить меньше тестовых случаев – Написание достаточно, чтобы удовлетворить достаточно кода, чтобы удовлетворить некоторые из тестовых случаев одновременно мотивировать и помогать в обнаружении ошибок в начале письменного кода.
• Испытания по устранению неполадок – Если есть тестовые сбои и не уверены, почему фактические результаты теста не соответствуют ожидаемым результатам, чтение ожидаемых результатов «вывод в » test-module.py Файл поможет ускорить процесс отладки.

Надеюсь, что эти советы помогут вам успешно завершить сертификационные проекты!

Вот ссылка на мою сертификацию:

https://www.freecodecamp.org/certification/dev0928/scientific-computing-with-python-v7

Оригинал: “https://dev.to/dev0928/free-code-camp-scientific-computing-with-python-certification-tips-18a5”