Вот простые призывы, оценивающие выборку, которые демонстрируют, как рассчитать настроение в наличии твиты. Это, вероятно, не быстрая трасса для богатства фондового рынка.
Я вытащил этот код из ноутбука Amazon Sagemaker, с которым я звонил. Должно быть довольно легко запустить, используя Tweepy для Tweet Tweets и Amazon постигают службу NLP, чтобы забить.
import boto3 import tweepy // Get your API keys from your Twitter developer dashboard api_key = 'twitter-api-key' api_secret = 'twitter-secret-api-key' access_token = 'twitter-access-token' access_token_secret = 'twitter-access-token-secret' // Twitter Auth auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) # Define the search term and the date_since date as variables stock_symbol = '$tsla' since_date = '2020-10-08' # Get stock tweets tweets = tweepy.Cursor(api.search, q = stock_symbol, lang = 'en', since = since_date).items(10) // Get Comprehend client client = boto3.client('comprehend') # Score and print tweets for tweet in tweets: response = client.detect_sentiment(Text = tweet.text, LanguageCode = 'en') print(response, tweet.text)
Выход, скорее всего, будет иметь в основном нейтральные оценки и случайным положительным, отрицательным или смешанным.
Образец положительного выхода:
{'Sentiment': 'POSITIVE', 'SentimentScore': {'Positive': 0.6346455216407776, 'Negative': 0.022199517115950584, 'Neutral': 0.3431503474712372, 'Mixed': 4.635075583792059e-06}, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '676a38f1-9ba3-4276-b883-8eb0f1594962', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '676a38f1-9ba3-4276-b883-8eb0f1594962', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '163', 'date': 'Fri, 09 Oct 2020 02:53:41 GMT'}, 'RetryAttempts': 0}} $RH nice setup is brewing, supporting off of the 20 EMA. look for a few more days to support at this level for a m…
Удачи и веселитесь с некоторыми легкими чувствами настроения.
Оригинал: “https://dev.to/iamkilroy/first-post-sentiment-scoring-in-python-with-amazon-comprehend-service-2np0”