Рубрики
Без рубрики

DS & Algos для интервьюирования на Python

Я готовлюсь к собеседованию в Fang Companies и просматриваю материал, который я узнал в данных … Помечено Python, начинающие, интервью, наука о данных.

Я готовлюсь к собеседованию в Fang Companies и рассматриваю материал, который я узнал в Структуры данных и алгоритмы Nanodegree в Udacity.

Вот обзор тем, которые рассматриваются в Nanodegree:

  1. Вступление
    1. Python Lupresher
    2. Как решить проблемы
    3. Эффективность
    4. -решить некоторые проблемы-
  2. Структуры данных
    1. Массивы и связанные списки
    2. Стеки и очереди
    3. Рекурсия
    4. Деревья
    5. Карты и хешинг
    6. -решить некоторые проблемы-
  3. Основные алгоритмы
    1. Основные алгоритмы
    2. Сортировка алгоритмов
    3. Более быстрое разделиться и завоевать алгоритмы
    4. -решить некоторые проблемы-
  4. Усовершенствованные алгоритмы
    1. Жадные алгоритмы
    2. Графические алгоритмы
    3. Динамическое программирование
    4. A*
    5. -Реализуйте*-

Эта серия блога – место, где я планирую собрать и сохранить материалы для будущей ссылки.

Оригинал: “https://dev.to/codebalance/ds-algos-for-interviewing-in-python-24b4”