Итак, сегодня я хотел поэкспериментировать с Simple OpenCV. Так что следующий сценарий делает, он загружает видео с диска, проверяет форму лица в каждом кадре, используя загруженный каскад. Если он находит изображение, оно рисует прямоугольник вокруг него и отображает изображение. К сожалению, он обнаруживает только лобные лица.
Вы можете найти код для этого ниже
Вы можете найти мою ссылку на репо https://github.com/ganeshraja10/latest-tech-learnings
import cv2
# loading haarcascade to detect frontal face
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
video = cv2.VideoCapture('data/avengers.mp4') # Load video
while True:
rect, img = video.read() # Read the video
if not rect:
break
# Convert RGB to Gray to detect edges
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.35, 7) # Detect possible faces
if faces is not (): # List is not empty
for x, y, w, h in faces: # Draw Rect in all faces
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (127, 0, 255), 2)
cv2.imshow('img', img) # Display the image
k = cv2.waitKey(30)
if k == 27: # if key pressed is escape quit
break
video.release() # release the video
Оригинал: “https://dev.to/ganesh/detect-faces-in-video-using-opencv-2nl8”