DataGoose, база данных на основе JSON для лучшей производительности.

DataGoose – это простой в использовании База данных на основе JSON для Python.

Лучшее представление. DataGoose – это легкая база данных.
Методы, которые облегчают вашу работу.
Руководитель поддерживает.
Безопасно использовать.
Авто или ручное сохранение, для тех, кто хочет лучшей производительности.
Простая в использовании базы данных. Создан для всех.
Богатые варианты. Включает в себя хэш -ключи, путь базы данных, вариант утечки мусора и многое другое.
Автобэкап
События
Может быть сброшен, также может загрузить данные из файла JSON.
- .LOAD ()
- .dump ()

Нажимать

Вы можете скачать с PIP установка -u DataGoase ( pypi page ) или, вы можете использовать с исходным кодом.

Быстрая документация

Результат теста (Auto-Save включена):

100 данных с вставкой многих:
1000 данных с вставкой многих:
10000 данных с вставкой многих:
100 000 данных с вставкой многих:
1 000 000 данных с вставкой многих:

from datagoose import Datagoose
import random

# Getting Database
# Will create a new JSON file if not exists.
db = Datagoose("example", {
    "AUTO_SAVE": True,
    "USE_REGEX": True,
    "PATH": "dg/databases"
})

# insert many function example.
db.insert_many(*(
    {
        "NAME": random.choice(["eric", "kyle", "ike"]),
        "LAST_NAME": random.choice(["cartman", "marsh"]),
        "AGE": random.randint(9, 12),
        "POINT": random.randint(1, 10_000),
        "UID": i 
    } for i in range(10_000)
))

# find and sort function example (you can use regex.)
for res in db.find_and_sort({ "NAME": r"eric|kyle", "LAST_NAME": r"cartman", "AGE": 10 }, "POINT"):
    print(res)

Оригинал: “https://dev.to/5elenay/datagoose-json-based-database-for-best-performance-41bb”

100 данных с вставкой многих:

1000 данных с вставкой многих:

10000 данных с вставкой многих:

100 000 данных с вставкой многих:

1 000 000 данных с вставкой многих:

Читайте ещё по теме: