Рубрики
Без рубрики

SA Sociedade Tecnológica. Choropleth Interactive Map с Python с использованием фолиева

Что такое ChoropleTh Map Карта ChoropleTh – это карта, которая использует различия в затенении, цвет … Теги с датым, Python, Jupyter, Github.

Что такое ChoropleTh Map

ChoropleTh Map – это карта, которая использует различия в затенении, окраске или размещении символов в пределах предопределенных областей для указания средних значений определенного количества в этих областях ( от словаря Oxford ), как видно на изображении ниже: В этой статье я постараюсь прогуляться по процессу создания ChoropleTh Map с Python, используя Фолиум упаковка. Визуализация с ChoropleTh Map помогает дать информацию о данных и визуально привлекательна. Я делю процессы на четыре коротких шага, которые будут соблюдаться последовательно.

Шаг 1: Sourcing для FormsFile в формате .kml

Inforder для создания визуализации карты с фолиевый Мы требуем формируемой площади карты мира, с которыми мы хотим работать. В этой статье я буду создавать визуализацию области карты Нигерии, поэтому необходимость источника для формирования формы .Kml Формат области карты Нигерии, имеющих многоугольные координаты каждого состояния. Есть много сайтов там, которые просто поставляют этот ресурс бесплатно, для этой визуализации я получил свой файл формы от Igismap Они также предлагают шеистые опасность для других стран.

Шаг 2: Преобразование WhereFile в Geojson

Переезд на шаге 1, давайте конвертируем .Kml Файл к Геойсон файл. Я использовал онлайн-облачный ресурс для преобразования моего .Kml. к Геойсон Файл, имя онлайн-ресурса – Мыедата Отказ

Шаг 3: Интеграция нашего Geojson с данными

С этого шага вперед мы получаем руки с некоторыми Питон коды. Начнем с установки Python Пандас и Геопандас Пакеты, которые помогут нам интегрировать данные, которые нам нужно для визуализации в файл Geojson. В этой статье я визуализирую COVID-19, подтвержденные случаи распределения случаев по всему состояниям Нигерии с использованием данных, полученных из сайта NCDC ( Примечание. Данные не могут быть обновлены к тому времени, когда вы читаете эту публикацию ). Ноутбук Jupyter, содержащий комментированный код для этого шага, можно найти в моем Github repo Отказ Ниже приведен скриншот конечного датафарама после интеграции COVID-19 Данные с файлом Geojson с использованием Панда и Геопандас Отказ

Шаг 4: Генерация интерактивной карт ChoropleTh с фолиевым

На последний шаг, который является визуализацией ChoropleTh Map с Фолиевый . Мы будем использовать Фолиум. Чороплет Модуль, поэтому нам нужно установить Polium Package для этого, используя Кондейская установка/PIP Установить Отказ Ноутбук Jupyter, содержащий комментированный код для этого шага, можно найти в моем Github repo Отказ Ниже приведен скриншот нашей сформированной ChoropleTh Interactive Map.

Расставание слов …

Другие формы визуализации карты возможны с использованием Фолиум Пакет Проверьте Фолиатская документация Для получения дополнительной информации об этом. Сгенерированная карта может быть сохранена как .html Файл, который может быть встроен в веб-страницу. Я надеюсь, что вы найдете эту статью полезную и проницательную, если так любезно оставьте звезду на моем Github repo Отказ

Оригинал: “https://dev.to/jugg097/data-visualization-choropleth-interactive-map-with-python-using-folium-3684”