Пандас это модуль анализа данных для Python. Модуль был впервые разработан в 2008 году и стал одним из самых популярных модулей анализа данных.
Вы можете прочитать все виды данных в Python с Pandas. Это включает в себя Чтение данных CSV (данные из TXT), читайте из Парил объектный файл или даже буфер обмена.
Читать данные с Pandas
Пандас все о данных. Поскольку программы почти всегда работают с данными, это хороший навык, чтобы знать модуль Panda.
Если это ваш текстовый файл (filepath.txt, с вкладками)
1 2 3 2 3 4 3 4 5 4 5 6 5 6 7
Затем вы можете прочитать его в кадр данных Pandas с линиями:
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("filepath.txt",delimiter="\t")
Если у вас есть файл CSV, вы можете сделать
data = pd.read_csv('output_list.txt', sep=",", header=None)
Вы можете вручную определить столбцы, если ваши данные не имеют
data.columns = ["a", "b", "c", "etc."]
Затем вы можете работать с кадром данных, выбирая на нем, фильтруйте IT ITCETERA.
Выберите такой столбец:
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("filepath.txt",delimiter="\t")
dataset.columns = ["a", "b", "c"]
print(dataset["b"])
Это показывает все ваши данные из ранее определенного текстового файла
➜ ~ python3 zoo.py 0 3 1 4 2 5 3 6 Name: b, dtype: int64
Ссылки по теме:
Оригинал: “https://dev.to/bluepaperbirds/data-analysis-with-pandas-27dm”