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Dadosjusbr: Идите OU Python A Serviço Da Cidadania.

PT-BR Dadosjusbr: Идите E Python A Serviço da Cidadania. Vovê Já Tentou … Помечено с GO, открытым исходным кодом, Python, наукой данных.

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Vovê Já Tentou Acessar Dados Em Sites de órgãos Públicos?

No Brasil, Lei Federal 12.527/2011, OU Mais Comumente Conhecida Como Lei de Acesso à Informação (Lai), Diz que é “Obrigatória a Evulgação Em Sítios oficiais da Rede Mundial de Computadores (Интернет)” DOS Dados de Gastos Públicos.

Porém, Lai Pouco Diz Sobre A Forma Como Esses Dados Devem Ser Disponibilizados. POR ISSO, NOS сайты DOS ORGãOS SãOO ANCONTRADOS ARQUIVOS EM Diversos Flattabore (PDF, HTML, Planilhas Eletrônicas, JSON E и т. Д.), ALÉM DITSO NOMENCLATURAS E Formatação São Muitas Vezes Difeerentes Para Cada Orgão.

Devido A Essas CaracteriSticas Realizar UM CORFOLE SOCUSION E Financeiro Sobre Essa Enorme quantidade de dados de gastos Públicos É UMA TAREFA Difícil Elscill Para UMA Pessoa.

Nesse Ponto, O Dadosjusbr CORGE COM O objetivo de denunchior e libertar rssehada dados, arresentar de forma detalhada, Организада E Unificada OS Dados de Gastos Com Remuneração dos órgãos que Com o Sistema de Justiça Brasileiro, Assim Cistilitando o Acesso E Promovendo O Reporle Social Sobres Esses Gastos Do Poder Judicirio , Ministério Público, Defensoria Pública E Procuradorias.

O dadosjusbr itiliza inteligência de dados para ação cidadã, promovendo um acesso mais domainático E Fácil Aos Dados de Remuneração Do Sistema de Justiça Brasileiro. Нет Dadosjusbr Podemos Intender Como Cada Juiz, промотор E Desembargador São Remunerados. Quais auxílios prembeme? Quais OS Valores Destes Auxílios? QUANTO ALÉM DO SALARIO EM Funcionário Reeduuucu Em Dentifinado Mês? Quanto UM ORGãO GASTOU EM DETHERINADO MêS? Todas Essas Perguntas Podem Ser reptendidas Através do Дадошазбр .

Sim, Até Aqui Tudo Bem, Mas Como é o Troxo?

Sendando O Contexto Do Дадошазбр , Onde o Исполнитель É Capaz de defire, Configurar e Executar UM-трубопровод, Que Por Sua Vez É UMA Seqência de Estágios onde a a engrada do próximo. Трубопровод ESTE É Capaz de Atingir a Tarefa de libertação de dado sistema judiciário brasileiro tem seguintes estágios:

Трубопровод ДадесюсБр
  • Колета: ETAPA Repainsável POR Encontrar, Fazer o Скачать DOS Arquivos E Consolidar/Traduzir As Informações Para UM Formato único do Dadosjusbr;
  • Validação: Отзывчик POR Fazer Validações Nos Dados de Acordo Cada Contexto;
  • Empacotamento: Отзывы POR Padronizar OS Dados No Formato de dataPackages;
  • Armazenamento: Освобожда POR Armazenar OS Dados Exmerídos, Além de Vestionar Também OS Artefatos Baixados E Gerados Durante A a Coleta;

CADA Programa Capaz de Cumprir Um Estágio é dockerizado, ou Seja, Escrito de Forma Capaz de Ser Executado Pela Ferramenta Докер Com Os Comandos «Docker Build» (Que Constrói UMA Image Main Partir Das Essificações ReperiDiDas) E “Docker Run” (Que Executa Essa ImageM Em um Containser). Dockerização NoS, помогимые кодификационные ОС Coletores EM DifeRentes Linguagens, No Caso Do Do Do Do Do Do do Do Do Do Do Do Do Do Coledsjus, Coletores Em Golang E Python São Aceitos.

Construção E Execução Do Pipeline Dadosjusbr

Нет трубопровода, CADA ESTAGIO, EXCETO O PAMEIRO, CHEEDBE BEA SAIDA PADRãOO DO ESTAGIO Anterior, Essa É UMA Forma de Compartilharem Informações. Também Podemos Deformander Estágio Chamado Errumhandler, Que Será Construído E Executado Quando Ocorerer UM Erro No Fluxo Padrão. STESTAMOS COMO FLUXO PADRãO A Sequência de Estágios Descriatha Na Distição Do Pipeline.

Compartilhamento de Informações Dentro Do Pipeline Dadosjusbr

COM ESSE Conhecimento, Essível Executar Toos OS Estágios Do Pipeline Do Esture Do DadoSjusbr, Adicionando As Variáveis de Ambiente O MêS, Ano E Cole Cole que queremos realizar o Processo.

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