Dynamodb me parece una buena opción para utilizar una base de datos (no relacional) en la nube.
Dynamodb se puede utilizar en diestentes tamaños de proyectos desde proyectos pequeños a muy grandes, con todas son bondades de tiempos de respuesta bajos y gran escalabilidad.
Ejercicio
Vamos A Almacenar Los ResultAdos de los partidos de futbol de una o mas ligas.
Requisitos:
- Tener una cuenta de aws
- Tener Configuradas las credenciales de aws en la maquina (en la consola de mac o linux ejecutar aws configure para deginir el eccess id) .se utiliza este método solo por ‘rackico’, нет esconsejable para ornornos proformivos.
- Tener Instalado Python y la libreria boto3 (Pip install Boto3)
редактор
Visual Studio Code
1) Inicialmente se debe imampormar librería de boto3 e iniciar el recurco para La utilización de Dynamodb
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key
dynamodb = boto3.resource("dynamodb")
2) Creación de la tabla Partidosfutbol con la разделение ключа Лига (строка Tipo) y la sort key Партидо (строка Tipo)
dynamodb.create_table(
TableName='PartidosFutbol',
KeySchema=[
{
'AttributeName': 'Liga',
'KeyType': 'HASH' # Partition key
},
{
'AttributeName': 'Partido',
'KeyType': 'RANGE' # Sort key
}
],
#Se deben crear las llaves nuevamente con su tipo de dato
AttributeDefinitions=[
{
'AttributeName': 'Liga',
'AttributeType': 'S' # Se utiliza S para tipos de datos String y N para numeros
},
{
'AttributeName': 'Partido',
'AttributeType': 'S'
}
],
ProvisionedThroughput={
'ReadCapacityUnits': 5,
'WriteCapacityUnits': 5
}
)
3) Vamos A Ingresar el Resultado de un partido de futbol Chelsea 1 – 2 Machester City De La Premier, Jugado EL 26/09/2021
table = dynamodb.Table("PartidosFutbol")
table.put_item(Item={
"Liga": "Premier League#2021/22",
"Partido":"Chelsea#Manchester City#2021/09/26",
"Local":"Chelsea",
"Visitante":"Manchester City",
"MarcadorLocal":1,
"MarcadorVisitante": 2,
"Fecha":"2021/09/26"
})
4) Revisando el Resultado Final No Fue Chelsea 1 – 2 Манчестер Сити, El Resultado Final Fu: Челси 0 – 1 Манчестер Сити. Por lo tanto debemos actustizar la información en nuestra base de datos.
table.update_item(
Key={
"Liga": "Premier League#2021/22",
"Partido": "Chelsea#Manchester City#2021/09/26"
},
UpdateExpression="set MarcadorVisitante=:marcador_visitante,MarcadorLocal=:marcador_local",
ExpressionAttributeValues={
":marcador_visitante":1,
":marcador_local":0
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
ES ВАЖНЫЕ ТЕНЕР EN CUENTA, Para las Actualizaciones se debe usar siempre el раздел.
5) Como Nuestra Base de Datos Tiene Muy Poca Información, VAMOS ASERISTRAR MAS RESSUTADOS.
partidos = []
partido1 = {"Liga": "Premier League#2021/22","Partido":"Arsenal#Tottenham Hotspur#2021/09/26","Local":"Arsenal","Visitante":"Tottenham","MarcadorLocal":3,"MarcadorVisitante": 1,"Fecha":"2021/09/25"}
partido2 = {"Liga": "LaLiga#2021/22","Partido":"Athletic Bilbao#Rayo Vallecano#2021/09/21","Local":"Athletic Bilbao","Visitante":"Rayo Vallecano","MarcadorLocal":1,"MarcadorVisitante": 2,"Fecha":"2021/09/21"}
partidos.append(partido1)
partidos.append(partido2)
with table.batch_writer() as batch:
for p in partidos:
content = {
"Liga": p["Liga"],
"Partido":p["Partido"],
"Local":p["Local"],
"Visitante":p["Visitante"],
"MarcadorLocal":p["MarcadorLocal"],
"MarcadorVisitante": p["MarcadorVisitante"],
"Fecha":p["Fecha"]
}
batch.put_item(Item=content)
Batch_writer : nos sirve para escribir o borrar mucos datos de manera eficiente.
6) Ahora Vamos Консультант Los Partidos de La Liga Inglesa.
table.query(KeyConditionExpression=Key('Liga').eq("Premier League#2021/22"),
ProjectionExpression="table.query(KeyConditionExpression=Key('Liga').eq("Premier League#2021/22"),
ProjectionExpression="#L,MarcadorLocal,Visitante,MarcadorVisitante",
ExpressionAttributeNames = {'#L': 'Local'}
),MarcadorLocal,Visitante,MarcadorVisitante",
ExpressionAttributeNames = {'#L': 'Local'}
)
ProtectionExpression : Se utiliza para definer que colunas va a retornar la consulta ExpressionAttributeNames : Se utiliza para deconir los псевдоним de las columnas
En ese caso se utiliza el alias # L para la columna local ya que Местный ES una palabra Reservada de Dynamodb
7) ahora Queremos traer un partido Operififico de la Liga Española.
table.query(KeyConditionExpression=Key('Liga').eq("LaLiga#2021/22") & Key("Partido").eq("Athletic Bilbao#Rayo Vallecano#2021/09/21")
)
8) en ese paso vamos a traer los partido por una fecha eppicifica.
table.query(KeyConditionExpression=Key('Liga').eq("Premier League#2021/22"),
FilterExpression= 'Fecha = :Fecha',
ExpressionAttributeValues= {
':Fecha': '2021/09/25'
}
)
9) Como ultimo paso de nuestro Crud Вамос Элиминар ООН ПАРТИДО ДЕ НУЕСТРА Табла.
table.delete_item(
Key={
'Liga': "Premier League#2021/22",
"Partido":"Chelsea#Manchester City#2021/09/26"
},
ConditionExpression="MarcadorLocal = :marcador_local and MarcadorVisitante =:marcador_visante",
ExpressionAttributeValues={
":marcador_local": 0,
":marcador_visante": 1,
}
)
Para el caso de delete_item SE Debe Offifificar La Разделение Key Y El Core Key Siempre y Cuando Este ultimo se haya defineido en la tabla.
Я pueden encontrar en
Камило Кабралес
Оригинал: “https://dev.to/cecamilo/crud-dynamodb-1d9j”