Автор оригинала: Mike Driscoll.
Есть много забавных фрагментов Python, что вы можете использовать для преобразования ваших фотографий в ASCII Art. Энтони Шоу, автор и вкладчик в настоящем Питоне, имеет его Собственный фрагмент на Github Отказ Большинство из этих небольших программ используют Пакет подушек Отказ
Эти программы лучше всего работают с простыми изображениями, особенно у которых нет фонов. Программа Shaw использует Анасиколоры Пакет, чтобы добавить немного цвета в ваше искусство ASCII.
Вот программа SHAW в целом:
"""
image2ansi.py
usage: image2ansi.py [-h] [--no-color] [--width WIDTH] path
Display an image in ASCII with ANSI colors
positional arguments:
path the path to the image file
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--no-color no ANSI colors
--width WIDTH output width in characters (Default 120)
Features:
- Converts ALPHA channel to whitespace (transparency)
- Uses a sharpness filter to improve the output
Requires:
- Python 3
- Pillow
- ansicolors
Install:
- pip3 install pillow ansicolors
"""
import argparse
from PIL import Image, ImageEnhance
from colors import color
def render(image_file, width=120, height_scale=0.55, colorize=True):
img = Image.open(image_file)
org_width, orig_height = img.size
aspect_ratio = orig_height / org_width
new_height = aspect_ratio * width * height_scale
img = img.resize((width, int(new_height)))
img = img.convert('RGBA')
img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(2.0)
pixels = img.getdata()
def mapto(r, g, b, alpha):
if alpha == 0.:
return ' '
chars = ["B", "S", "#", "&", "@", "$", "%", "*", "!", ".", " "]
pixel = (r * 19595 + g * 38470 + b * 7471 + 0x8000) >> 16
if colorize:
return color(chars[pixel // 25], (r, g, b))
else:
return chars[pixel // 25]
new_pixels = [mapto(r, g, b, alpha) for r, g, b, alpha in pixels]
new_pixels_count = len(new_pixels)
ascii_image = [''.join(new_pixels[index:index + width]) for index in range(0, new_pixels_count, width)]
ascii_image = "\n".join(ascii_image)
return ascii_image
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description='Display an image in ASCII with ANSI colors')
parser.add_argument('path',
metavar='path',
type=str,
help='the path to the image file ')
parser.add_argument('--no-color',
action='store_true',
help='no ANSI colors')
parser.add_argument('--width',
action='store',
type=int,
default=120,
help='output width in characters (Default 120)')
parser.add_argument('--height-scale',
action='store',
default=.55,
type=float,
help='scale ratio for height (default .55')
args = parser.parse_args()
print(render(
args.path,
args.width,
height_scale=args.height_scale,
colorize=not args.no_color))
Вы можете использовать эту программу на любом изображении, который у вас есть. Чтобы увидеть, как вы можете использовать эту программу, вы можете использовать эту фотографию автора этой статьи:
Чтобы запустить программу, вы откроете терминал и измените каталоги, пока не находитесь в той же папке, к которой программа сохраняется. Тогда вы запускаете следующую команду:
python3 image2ansi.py my_photo.jpg
При запуске этой программы на изображение выше, вы получите следующий вывод:
Вы можете увидеть, что преобразование удаляет много деталей с изображения, которое следует ожидать.
Теперь давайте попробуем эту программу на прощественную картинку, как Tux, Penguin:
Когда вы запустите image2ansi.py На этом изображении ваш выход будет выглядеть так:
Это преобразование выглядит намного больше похоже на оригинальное изображение, чем предыдущий.
Программы, как image2ansi.py очень весело играть с. Иди, попробуйте или посмотрите, можете ли вы придумать лучшего. Весело и счастливое кодирование!