Я задал этот вопрос разработчикам Python – Neviewers и Advanced Python Devs Alike. Их ответ, однако, чаще всего не отвечает на фундаментальный вопрос: они такие же, как простой для цикла.
Интернет имеет много статей вокруг того, как вы их используете, но они не покрывают Почему – Почему существует понимание списка? Что ваниль для цикла пропустить, что мы должны были создать еще один синтаксис, чтобы сделать то же самое? Я делюсь краткосрочным изложением того, как вы можете использовать их и почему они быстрее, но если вы хотите глубоко погружаться, не стесняйтесь читать больше в эта ссылка Отказ
Короче говоря, возможности могут помочь вам сократить ваш код, придавая повышение производительности в ваш код. В качестве примера, если вы хотите зацикливаться на цепь целых чисел и добавить 1 на все, то для цикла будет:
la_ints = []
for i in range(10**7):
la_ints.append(i + 1)
Однако понимание намного короче и на 30% быстрее
la_ints = [i+1 for i in range(10**7)]
Возможно, вы уже знаете, что сам Python построен на вершине C – что намного быстрее, чем Python, когда дело доходит до обработки необработанных данных. Когда вы используете понимание списка, логика оценки петли позаботится о реализации более низкого уровня, которая намного быстрее. Если вы видите разборку этой реализации, используя дес Модуль, вы увидите, как APPEND убивает производительность цикла для цикла.
В моем блоге пост Подразделения в Python: тяжелый способ Я глубоко погрузись в разборку двух реализаций (включая сладкие сладкие байты), и как управлять памятью с выражениями генератора, когда вы ударяете ограничения памяти.
Рад слышать какие-либо отзывы об этом посте поста блога! Спасибо!
Оригинал: “https://dev.to/vatsalj/comprehensions-in-python-why-are-they-faster-a-deep-dive-1pij”