Автор оригинала: Chris.
Каковы наиболее важные навыки, которые вы можете иметь как внештатный разработчик?
Вы можете задать этот вопрос, потому что вам нужно знать, где сосредоточиться и сосредоточить ваши усилия по обучению.
Пока я фокусирую на Самые важные технологии В этой статье я считаю, что окончательный водитель вашего успеха является вашим Знание оснований Потому что это поможет вам учиться продвинутым навыком быстрее.
Если вы знаете основы программирования (например, алгоритмы, структуры данных и общие узоры), изучение любого нового языка или технологии легче.
Сказав это, какие технологии вы можете узнать в следующем году, и как вы можете узнать их с минимальными усилиями?
На мой взгляд, есть пять очень важных технологий. Они здесь:
- HTML/CSS,
- JavaScript,
- Питон,
- Машинное обучение,
- Распределенные системы
Давайте рассмотрим их один-за один.
** Фронтальные технологии **
1) HTML/CSS.
Да, первый – старый добрый HTML и CSS. Почему? Потому что клиенты любят спереди. Если вы внештатный разработчик, и вы создаете программное обеспечение для клиентов, вам необходимо иметь пользовательский интерфейс. Если вам удастся настроить небольшой веб-интерфейс на основе HTML и CSS, это удобно для клиентов, и вы сделаете несколько дополнительных бонусных баллов.
Но это не только об обретении. Многие клиенты ищут программистов Full-Stack, которые могут настроить основные веб-приложения. HTML и CSS – это минимальное требование для этих типов заданий.
Если вы знаете HTML и CSS, у вас есть сильный фонд, на котором вы можете создать свое резюме. И легко учиться, просто проверьте W3-CSS и выполните учебники. Это займет вас менее недели (полный рабочий день). Но ваша рыночная стоимость увеличится как минимум на 10-20%, что приводит к огромным возврату вашего вложенного времени.
Шаги действий:
- Читайте базовый HTML-учебник здесь: https://www.w3schools.com/html/default.asp.
- Прочитайте базовый учебник CSS здесь: https://www.w3schools.com/css/default.asp
2) Javascript
JavaScript также предназначен для развития передней части, хотя также есть тенденции с использованием JavaScript в задневской разработке. JavaScript поможет вам сделать ваш сайт более интерактивным и отзывчивым. Ваши приложения станут лучше подходят для людей, фальсификатора и более мощных. Вы также можете подключиться к огромным библиотекам функциональности дизайна и пользовательского интерфейса (например, Jquery ).
Опять же, интерфейсное развитие очень важно, потому что это первая точка взаимодействия для ваших клиентов.
Шаг действий:
- Прочитайте базовый учебник JavaScript здесь: https://www.w3schools.com/js/default.asp.
** Back-End Technologies **
3) Python, Scripting, Django и Flask
Но сегодня не достаточно, чтобы узнать о переднем развитии. Идя больше к задней стороне вещей, обучение Python – отличный выбор. Python также поможет вам написать основные сценарии операционной системы.
Вы можете запустить Python на задних серверах и обслуживать ваше веб-приложение через Python Technologies, таких как Джанго или Колбу Отказ С Python у вас есть возможность реализовывать любые функциональные возможности на заднем дне.
Но Python также является мощным первым шагом к овладению другого района в информатике, которая становится все более и более распространенным: машиностроение и наука о данных. Это четвертая технологическая область, где вы должны знать хотя бы основы. Но сначала давайте возьмем несколько шагов действий в Master Python:
Шаги действий:
- Измерьте уровень навыка Python в приложении Finxter: https://finxter.com/
- Прочитайте твердую вводную книгу Python: https://blog.finxter.com/coffee-break-python/
** Аналитические технологии **
4) Машинное обучение и наука о данных
Python поможет вам войти в дверь здесь. В частности, я бы порекомендовал вам выучить Numpy , Tensorflow , Пандас и Scikit – Учите Отказ Все они являются определенными библиотеками Python, которые имеют решающее значение для вашего мастерства в машинном обучении и науке о данных.
Это займет у вас от 10 до 20 часов, чтобы узнать о основах машинного обучения – просто прочитайте книгу и просмотрите несколько видео YouTube.
Шаги действий:
- Смотреть Урок YouTube Andrew NG: https://youtu.be/PPLop4L2eGk
- Master Numpy Чтение Numpy Book: https://blog.finxter.com/coffee-break-bumpy/
** Масштабные технологии **
5) Распределенные системы
Это удивит вас. Может быть, я предвзятый проводить свою 4-летнюю докторскую исследовательскую программу в области распределенных систем. Но я скажу вам, почему я считаю, что основные навыки распределенных систем жизненно важны для вашей карьеры:
Данные растут быстрее, чем мощность обработки. Подумайте об этом: мир – это массивный источник постоянно возникающих данных. Данные не растут, это уже доступно практически бесконечным размером. Любой рост вычислительной мощности будет сразу же съеден еще большим набором данных из-за улучшенной емкости для обработки данных.
Вычислительные ресурсы скудны, данные повсеместно.
Нет другого способа, чем бросать не один, кроме множества ядер к большим набором данных, чтобы извлечь любой смысл. Всегда будут чрезвычайно интересные наборы данных, которые просто слишком велики, чтобы обрабатываться одним ядром. Это закон природы.
Данные всегда будут нуждаться в доступе.
Таким образом, вам нужны несколько ядер, которые работают вместе к своей цели извлечения полезной информации из бесконечных наборов данных. Распределенная система – ваш лучший друг здесь.
Нам нужно создавать распределенные системы, чтобы все ядра работали вместе.
Шаг действий:
- Прочитайте введение в книгу распределенных систем: https://github.com/theallst/awesome-distribed -systems/issues/12
Все эти шаги вместе смогут примут вам один месяц работать полный рабочий день. Если вы работаете месяц на работе, вы зарабатываете, возможно, 2000-5000 долларов. Изучение этих основных технологий будет заработать вас намного больше. Он оплатит богатый поток дивидендов на протяжении всей вашей жизни на общую сумму много десятков тысяч долларов.
Куда пойти отсюда?
Вы хотите расти свой уровень навыков и доход одновременно – во время работы с комфорта вашего собственного дома? Я кратко известел современное в Python Freelancing в следующем вебинаре:
Webinar Freelancer
Он показывает вам все, что вам нужно знать, чтобы начать работу в Python Freelance, сколько вы можете заработать, и как вы можете начать на своем пути к профессиональному Python.
Проверьте это!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Оригинал: “https://blog.finxter.com/coding-technologies/”