Что я построил
Clipper – текст скриншота или URL-адреса видео и мы напишем вам видеоклип для скачивания
Я очень взволнован, что я закончил первый проход на Clipper, приложение, которое я хотел сделать некоторое время, и, наконец, использовал хакатон как оправдание для этого.
Я люблю смотреть длинные подкасты и athnot на Youtube, и приятно, что вы можете поделиться видео в начале времени, но я никогда не нашел, что удовлетворительно поделится с друзьями. С помощью Clipper вы можете поделиться с помощью скриншота видео, который вы смотрите, и Clipper загрузится и отправит вам клип этого видео. Вы также можете поделиться URL-адресом видео с помощью Clipper. Clipper был тщательно проверен с помощью скриншотов YouTube. Это определенно будет работать с большинством URL-адресов видео, хотя если поделиться через текст.
Доставка категории
Интересные интеграции
Демонстрация
Клипп
Ссылка на код
https://github.com/technoplato/Clipper
Как я его построил (что такое стек? Я столкнулся с проблемами или обнаружил что-то новое по пути?)
- Колбы
- обрабатывает severy материал
- Кролик
- ручки делают тяжелый подъем
- Google Cloud Vision.
- помогает волшебно включать скриншоты в видеоклипы
Дополнительные ресурсы/информация
Все ниже были полезны в получении этого прототипа функционала. Мне нужно организовать их, но просто ппмить их сейчас:
- Twilo разговор Python
- Безопасное приложение для колбы
- Надежно хранить свои учетные данные Twilio – Twilio
- Учебник: API Google Vision с Python и Heroku – в сторону науки о данных
- Нечеткое сопоставление строки в Python – Datacamp
- OpenCV: пороговое значение изображения
- Использование Tesseract OCR с Python – Pyimagesearch
- Как получить и скачать фотографические сообщения в Python с Twilio MMS – Twilio
- håken.no
- Улучшение качества вывода | Tessdoc.
- OpenCV OCR и распознавание текста с Tesseract – Pyimagesearch https://youtu.be/j-3Vubynnoe https://youtu.be/WvoLTXIjBYU
- GitHub – Tzutalin/LATALIMG: 🖍️ LABLEIMG – это графический инструмент аннотации изображения и метки, ограничивающие ящики в изображениях
- Создание собственного детектора объекта – в сторону науки о данных
- Как приручить модель обнаружения объекта легко бесплатно | Длология *
tf-coriander/build-from-source.md на мастере · Hughperkins/TF-Coriander · GitHub
Python-Docs-образцы/detect.py at master · googlecloudplatform/python-docs-образцы · github
В ДЕЙСТВИИ
GIFS приходит в ближайшее время (это потому, что я не знаю Markdown хорошо) ->
Оригинал: “https://dev.to/technoplato/clipper-text-a-screenshot-or-url-of-a-video-we-ll-text-you-a-video-clip-to-download-a3a”