Рубрики
Без рубрики

Изменить тип столбца в Pands до числового (конкретного случая)

Чтобы преобразовать столбцы в числовые типы, у вас есть четыре основных варианта: to_numeric () astype () сделать вывод _… Помечено Python, Pandas, DataFrame, типы.

Чтобы преобразовать столбцы в числовые типы, у вас есть четыре основных варианта:

  1. to_numeric ()
  2. астип ()
  3. force_objects ()
  4. convert_dtypes ()

Однако ни один из четырех не работает в этом случае, потому что каждое значение имеет тысячи сепаратор со запятой и десятичным разделителем с точкой, поэтому это вызывает ошибку.

Вы должны удалить запятую, а затем вы можете преобразовать его в числовую.

df [колонна] .str.replace (“,”, “”) .astype (float)

Оригинал: “https://dev.to/jfhiguita/change-column-type-in-pandas-to-numeric-particular-case-48ml”