В этом посте я опишу о Проект бакалавриата Capstone что я создал вместе с моими товарищами по команде Viraj @virajvshetty и парш @parthketandoshi. .
Инфраструктуры подвергаются постоянной коррозии, что делает их уязвимыми для деградации. Из всех различных типов структур мосты являются наиболее уязвимыми, поскольку они подвергаются воздействию различных природных факторов, и если коррозия не проверяется, она может привести к потере жизни человека и имущества. Система мониторинга структурного здоровья на основе IOT может позволить нам собрать информацию в режиме реального времени о различных параметрах с моста и предотвратить происходящее катастрофу.
Описание
Мосты претерпевают многочисленные уровни вибраций, как автомобили и пешеходы путешествуют по мосту. Эти вибрации со временем ухудшаются целостности моста. Количество вибраций и их интенсивность должны храниться в пределах и контролироваться, чтобы предотвратить деградацию моста. Мосты и его балки также согнуты сверхурочно. Это также необходимо контролировать. Таким образом, мы разработали аппаратный модуль, который использует датчики для сбора этих данных с моста и передает его в Arduino Uno. Аппаратный модуль состоит из различных компонентов. К ним относятся Arduino Uno, который представляет собой микроконтроллер, Node MCU, который используется в качестве модуля WiFi, датчик акселерометра, датчик FLEX и модуль камеры. Цель датчиков состоит в том, чтобы собрать данные в реальном времени и доставлять его в микроконтроллер, где его можно обрабатывать, а затем отправляться в модуль Wi-Fi. Затем эти данные могут быть загружены в FireBase.
Описание приложения
Датчик акселерометра подключен к аналоговым контактам Arduino Uno. Всякий раз, когда происходит движение в любом направлении акселерометра, изменение значений датчика. Акселерометр требует пяти аналоговых контактов, в которых используются три контакта для отправки данных оси x, y и z и среди оставшихся двух, один соединен с VCC, а другой связан с GND. Arduino запрограммирован, чтобы принять показания с акселерометра по определенным интервалам времени. Изменение значений показывает интенсивность вибраций, инцидентных на мосту. Значения X, Y и оси Z передаются в Arduino. Затем значения передаются из Arduino в NodeMCU. Датчик FLEX измеряет изгиб поверхности. Этот датчик может быть прикреплен к нижней поверхности моста. Датчик FLEX работает по принципу сопротивления. Когда датчик согнута, сопротивление изменений элемента датчика. Учитывая сопротивление при повороте 0-градуса и на 90 градусов изгибаться, угла отклонения рассчитывается. Как Arduino, и Node MCU должны быть явно запрограммированы. Мы выполнили последовательную связь между Arduino Uno и Node MCU. Всякий раз, когда значения из акселерометра и датчика Flex пересекают пороговое значение, Arduino отправляет эти значения данных в узле MCU. Узел MCU способен беспроводным подключением к сети, поэтому он подключен к Firebase. Узел MCU примет данные, полученные от Arduino и отправьте его на Firebase.
Конечный результат
Данные акселерометра оси X, Y и Z, сопротивление датчика FLEX и угла изгиба отображается в качестве выхода. Эти данные отправляются в Node MCU, который толкает данные в FireBase по WiFi. Особый порог может быть установлен, и данные могут быть нажаты как вывод, когда она пересекает пороговое значение.
Будущий объем
-Напортирующая робототехника, чтобы сделать модуль подвижным. -Угибающееся более мощное оборудование, такое как Raspberry Pi вместо того, чтобы использовать Arduino и NodeMCU.
Аудио анализ с помощью Python
Система мониторинга здравоохранения моста с использованием IOT🌉
Вирай Шетти · 22 мая ’20 · 2 мин прочитаны
Анализ изображения с помощью Python
Система мониторинга здравоохранения моста с использованием IoT 🌉
Parth Doshi · 22 мая ’20 · 2 мин прочитаны
Оригинал: “https://dev.to/ajinkyatungare24/bridge-health-monitoring-system-using-iot-47bh”