Рубрики
Без рубрики

Основы opternyxl: Модуль Python для файлов Excel

Это введение в opennyxl, модуль Python, построенный для чтения и записи документа Excel Document Fil … Теги с Python, Excel, Outernyxl, автоматизация.

Это введение в OpeAnpyXL, модуль Python, созданный для чтения и записи файлов документов Excel. Чаще всего мы хотели бы автоматизировать многие наши повторяющиеся задачи на Excel, используя язык программирования.

Module Python’s OwnyPyxl позволяет нам очень легко получить доступ к файлу Excel. Обратите внимание, что OpenPyXL не является встроенным модулем, поэтому нам нужно сначала установить его.

Запустите следующий код в своем терминале Python, чтобы установить OpenPyXL.

Pip install openpyxl 

Приведенный выше код устанавливает модуль OuterPyXL через несколько минут. Чтобы использовать OpenPyXL на нашем в Python, нам нужно импортировать его.

import openpyxl 

Загрузка нашего файла Excel можно сделать:

from openpyxl import load_workbook
survey = load_workbook("ourworkbook.xlsx") 

Вышеупомянутый код использует метод Imported Load_Workookebook для прочтения интересов файла Excel и сохраняет его в переменной «опросе». Обратите внимание, что файл, который мы получаем доступ, должны быть в одной и той же папке, с которой мы работаем.

Документ Excel может содержать много листов, чтобы распечатать все активные листы в файле Excel.

 print(survey.sheetnames)

Приведенный выше код отобразит имя активных листов в файлах Excel. Чтобы получить доступ к первому листу в документе:

 first = survey.active

Мы сохранили первый лист в документе Excel в качестве переменной «Сначала»

Ряды и столбцы в файле Excel

Доступ к столбцу A:

col_A = first["A"]
col_A

Для доступа к диапазону столбцов:

range_A_to_C = first["A:C"]
print(range_A_to_C)

Диапазон столбцов от A до C хранится в переменной «range_a_to_c», как показано в вышеуказанном коде, мы можем таким образом распечатать его.

Есть мало хороших вещей, которые мы можем сделать с модулем OuterPyxl в Python, и заинтересованность должна проверить Docepnyxl Документация Чтобы получить больше информации.

OpenPyXL был рядом сейчас и имеет свою полезность. Тем не менее, лучшие инструменты (например, Pandas) были разработаны в Python для лучшего обращения с файлом Excel.

Оригинал: “https://dev.to/ademola_isr/basics-of-openpyxl-a-python-module-for-excel-files-546d”