Во всех!
Это Мухаммед Хабиб в новом руководстве. В этой статье я буду работать над API по признанию лица Azure. Я покажу вам, как использовать этот очень мощный API, чтобы добавить возможности распознавания в ваши приложения, обнаруживая человеческие лица в изображениях.
Это будет руководство без навыков приquizite, хотя единственным требованиям являются доступ к порталу Azure и базовые знания, связанные с веб-структурами или синтаксисом JS, поскольку мы будем строить наш демонстрационный проект, используя угловой или Python, если вы читаете основные версия.
Что такое лазурь?
Microsoft Azure – это масштабируемая платформа Cloud Computing, запущенная Microsoft в феврале 2010 года. Благодаря своей простоте и большого количества услуг предоставляет, разработчики выбирают его для развертывания своих проектов и его API для облегчения вещей. Руководствуясь огромным набором статьи и документации на владельцу, Azure стал одним из королей в Королевстве облака, находясь второй сразу после AWS (Amazon Web Services).
Что такое Faceapi Azure?
API Azure’s API – это интерфейс программирования приложений, предусмотренный в рамках портала Azure. Он используется для обнаружения человеческих лиц и сравнивать аналогичные и идентифицировать людей, чтобы классифицировать их в группах.
Получение наших клавиш API:
Чтобы получить доступ к любому API, требуется, чтобы вы указываете токен/ключ доступа в качестве параметра в каждой запросе к конечной точке. Получение вашего ключа Faceapi требует, чтобы у вас есть доступ к Azure Account с разрешенным доступом к услуге.
После входа в систему посетите приборную панель:
Затем нажмите на большой зеленый + знак на левом верхнем углу и найдите API для лица:
После этого нажмите «Создать»
И заполните форму:
После того, как вы будете автоматически перенаправлены на приборную панель, и создание должно быть успешным. Посетите сервис впервые и что-то подобное должно появиться:
Нажмите на клавиши и скопируйте их в безопасное место.
P.S: Если вы случайно показали их в ненадежной партии, вы можете безопасно регенерировать их, меняясь тем, что статус предыдущих ключей к недействию.
Далее посетите страницу обзора и скопируйте URL конечного точка, это должно варить между регионами.
Первое использование:
Теперь вы должны быть готовы использовать код пример в:
https://github.com/hbibz-deploy/AzureCognitive-py/
Копировать/клонировать скрипт под названием «Faceapi.py» и сохранить его.
Перед запуском вашего кода и предполагая, что у вас установлен как 3.x Python, так и PIP, запустите:
А потом вы можете использовать образец:
Команда : Python Faceapi.py {Key} {URL Image}
Пример:
Скрытый текст – мой ключ доступа.
Когда вы закончите, что-то вроде этого должно появиться:
Обнаруженные лица должны быть в синих прямоугольниках.
Оригинал: “https://dev.to/hbibzdeploy/azure-face-api–hands-on-using-python-basic-8jc”