Тип Python () – это встроенная функция, которая поможет вам проверить тип данных переменной, приведенной в качестве ввода. Он имеет два разных параметра.
Автор: Team Python Pool
Python String __contains__ () – это метод экземпляра, который проверяет, присутствует ли подстрока в строке или нет. Он возвращает логическое значение.
Функция Numpy count_non zero() используется для определения количества ненулевых элементов, присутствующих в многомерном массиве.
Возврат каретки в Python (‘r’) помогает нам переместить курсор в начало строки, не перемещая его в новую строку.
Различные типы методов в строке для удаления или удаления последнего символа из строки в Python, такие как положительный, отрицательный индекс, rstrip и т. Д.
Функция diag() используется для извлечения диагонали многомерного массива и построения диагонального массива с помощью библиотеки numpy.
Функция Numpy outer() в модуле numpy на языке python. Он используется для вычисления внешнего уровня продуктов, таких как векторы, массивы и т. Д.
Значения, которые появляются в списке только один раз, являются уникальными. Мы обсудим различные методы подсчета уникальных значений python в списке.
Функция numpy.std() в python используется для вычисления стандартного отклонения вдоль заданной оси с точным и более точным значением.
В этом уроке мы увидим все функции и способы, с помощью которых мы можем преобразовать массив numpy в фрейм данных pandas.