В этом уроке вы узнаете, как использовать библиотеку машинного обучения Spark MLlib для построения классификатора логистической регрессии для обнаружения сетевых атак.
Автор: Jose A Dianes
В этой серии учебных пособий по науке о данных будет предпринята попытка сравнить, как различные концепции этой дисциплины могут быть реализованы в двух доминирующих в настоящее время экосистемах: R и Python.
В этом учебнике Spark и Python вы узнаете больше о базовой статистике MLlib и исследовательском анализе данных.
Это продолжение учебника по изучению науки о данных с помощью Python & R. В этой части вы узнаете о выборе данных и отображении функций.
Это учебник Spark и Python, который научит вас работать с RDDs (часть II).
Этот урок Spark Apache входит в подробности о том, как использовать модели обучения Spark Machine, или даже еще один вид объектов аналитики данных, в веб-сервисе. Используя язык Python, мы сделаем эту задачу очень простой благодаря собственным возможностям Python, и на основе Python на основе Python, таких как колба.