Рубрики
Без рубрики

Как построить Sklearn Cow Confusion Matrix с этикетками?

Резюме: Лучший способ построить путаницу матрицы с этикетками, это использовать объект ConfunusucaMatrixdisplay из модуля Sklearn.Metrics. Еще один простым и элегантным способом – использовать функцию Meaborn.HeatMap (). https://youtu.be/esjx0egy9ti Примечание. Все решения, приведенные ниже, были проверены с помощью Python 3.9.0b5. Формулия задачи Представьте себе следующие списки фактических и предсказанных … Как построить Sklearn Cow Confusion Matrix с этикетками? Подробнее “

Рубрики
Без рубрики

Python NameError: Имя ‘xxx’ не определено – как исправить эту глупую ошибку?

Переводчик Python бросает исключение NameError, если он сталкивается с неопределенной переменной или именем функции. Чтобы исправить его, вы должны выяснить, почему переменная не определена – – наиболее частые ошибки (1) для использования переменной или имени функции в коде, прежде чем он был определен, или (2), чтобы пропустить имя … NameError Python: Имя ‘xxx’ не определено – как исправить эту глупую ошибку? Подробнее “

Рубрики
Без рубрики

Как проверить, является ли переменная класса или нет?

Этот учебник исследует способы проверить, является ли переменную класс. Прямой способ проверить, является ли переменная класса, состоит в том, чтобы использовать службу выполнения ISClass (), от модуля проверки Python. Используйте ISClass () в сочетании с встроенным функцией iSinstance () Python, чтобы проверить переменную. Оба этими возвращаются логически … Как проверить, является ли переменной классом или нет? Подробнее “

Рубрики
Без рубрики

Как удалить префикс строки в Python?

Резюме: Этот блог объясняет различные способы удаления префикса строки в Python. Как удалить префикс строки в Python? Python 3.9 предоставляет метод ReadPrefix () для облегчения манипуляций строки. Способ RESHINGPREFIX () объекта String Python удаляет префиксы из любой строки. Нужно предоставить … Как удалить префикс строки в Python? Подробнее “

Рубрики
Без рубрики

Что нового в Python 3.9

Каждый год добровольцы со всего мира работают над улучшением языка Python. Официальный версию Python 3.9 был выпущен 5 октября 2020 года. Эта версия является улучшением, сделанным в Python 3.8. Официальное подробное объяснение этих улучшений доступно на веб-сайте Python. Эта статья в блоге пытается объяснить эти … Что нового в Python 3.9 Подробнее »

Рубрики
Без рубрики

Как удалить все не алфавитные символы из строки?

💡 Резюме: Этот блог исследует шаги, чтобы удалить все символы не алфавита из данной строки. Модуль «Re» в Python обеспечивает регулярные операции выражения, для обработки текста. Один использует эти операции для манипулирования текстом в строках. Метод Compile () в сочетании с методом Sub () может удалить все символы не алфавита из заданной строки. https://youtu.be/3dirtaxzob0 … Как удалить все символы не алфавита из строки? Прочитайте больше “

Рубрики
Без рубрики

Как сортировать набор значений?

https://youtu.be/laudtwxhpq Резюме: Этот блог исследует шаги для сортировки элементов набора. Python предлагает встроенную сортировку () функцию для сортировки элементов в таких объектах контейнера, такими как набор или список. Например: сортируется ({1, 5, 2}) сортирует элементы в наборе и возвращает отсортированный список [1, 2, 5]. Примечание. Все решения … Как сортировать набор значений? Прочитайте больше “

Рубрики
Без рубрики

[Исправлено] Неизвестный тип метки: «непрерывный» в Sklearn LogisticRession

Резюме: Используйте модель логистики Sklearn только для задач классификации. Переменная Y представляет собой категорию (например, двоичный [0,1]), не непрерывный (например, плавательные числа 3.4, 7,9). Если переменная Y не категорически (то есть непрерывная), потенциальные исправления следующие. Пересматривать данные. Попробуйте кодировать переменную переменную y на категории (например, используйте препроцессор Labelencoder Sklearn) .re-Изучение … [Исправлено] Неизвестный Тип метки: «Непрерывный» в Sklearn LogisticRession Подробнее »

Рубрики
Без рубрики

Как применить функцию в каждый элемент списка?

Резюме: Этот блог объясняет способы применить данную функцию для каждого элемента списка. Лучший способ применить функцию к каждому элементу списка – использовать функцию встроенной карты Python, которая принимает функцию и один или несколько ейтена в качестве аргументов. Затем он применяет функцию … Как применить функцию в каждый элемент списка? Прочитайте больше “

Рубрики
Без рубрики

Sklearn Fit () VS Transform () vs fit_transform () – В чем разница?

Scikit-Suart имеет библиотеку трансформаторов для предварительной обработки набора данных. Эти трансформаторы очищают, генерируют, уменьшают или расширяют представление о функции набора данных. Эти трансформаторы предоставляют методы fit (), преобразования () и fit_transform (). Метод FIT () идентифицирует и узнает параметры модели из набора учебных данных. Например, стандартное отклонение и среднее для … Sklearn Fit () VS Transform () vs fit_transform () – в чем разница? Читать далее “