Рубрики
Без рубрики

Принципиальное машинное обучение: практика и инструменты для эффективного сотрудничества

Проекты машинного обучения часто сложнее, чем они должны быть. Код для обучения модели ML – это просто программное обеспечение, и мы должны быть в состоянии повторить это программное обеспечение в любое время, когда нам нравится. Но состояние инструментов для управления процессами машинного обучения неадекватно. Команды ML могут легко вступить в ситуацию, не помня, как обучалась модель, или данные обучения могут быть потеряны или перезаписаны. Обмен проектом с коллегами может быть неуклюжим .. Tagged с помощью машинного обучения, открытого исходного кода, AI, Python.