Рубрики
Без рубрики

Доступ к API Twitter с помощью Python

Автор оригинала: Mihajlo Pavloski. Вступление Одна вещь, которая нравится разработчикам Python, – это, безусловно, огромное количество ресурсов, разработанных его большим сообществом. Интерфейсы прикладного программирования (API), построенные на Python, являются обычным явлением для веб-сайтов. Трудно представить, что какой-либо популярный веб-сервис не создал бы библиотеку API Python для облегчения доступа к своим сервисам. Несколько идей таких API […]

Рубрики
Без рубрики

scikit-learn: Сохранение и восстановление моделей

Автор оригинала: Mihajlo Pavloski. Во многих случаях, работая с библиотекой scikit-learn , вам нужно будет сохранить ваши модели прогнозирования в файл, а затем восстановить их, чтобы повторно использовать вашу предыдущую работу: протестировать вашу модель на новых данных, сравнить несколько моделей или что-то еще. Эта процедура сохранения также известна как сериализация объекта – представление объекта с […]

Рубрики
Без рубрики

Модули Python: Создание, импорт и совместное использование

Автор оригинала: Mihajlo Pavloski. Модули Python: Создание, импорт и совместное использование Вступление Модули – это организационная единица самого высокого уровня в Python. Если вы хотя бы немного знакомы с Python, вы, вероятно, не только использовали готовые модули, но и создали несколько самостоятельно. Так что же такое модуль? Modules -это блоки, которые хранят код и данные, […]

Рубрики
Без рубрики

Учебник по нейронной сети TensorFlow

Автор оригинала: Mihajlo Pavloski. Учебник по нейронной сети TensorFlow TensorFlow-это библиотека с открытым исходным кодом для приложений машинного обучения. Это система второго поколения Google Brain, после замены близкого источника Неверия, и используется Google как для исследовательских, так и для производственных приложений. Приложения TensorFlow могут быть написаны на нескольких языках: Python, Go, Java и C. Эта […]

Рубрики
Без рубрики

TensorFlow: Сохранение и восстановление моделей

Автор оригинала: Mihajlo Pavloski. TensorFlow: Сохранение и восстановление моделей Обучение модели глубокой нейронной сети может занять довольно много времени, в зависимости от сложности вашей модели, объема имеющихся данных, аппаратного обеспечения, на котором вы запускаете свои модели, и т. Д. В большинстве случаев вам нужно будет сохранить свой прогресс в файл, так что в случае прерывания […]