Наше очень большое удовольствие объявить о выпуске нового, бесплатной, MIT-лицензионной учебной программы с открытым исходным кодом Все о классическом обучении машины: Машина обучения для начинающих Отказ Принес вам командой Azure Cloud Advocate и программных менеджеров, мы надеемся, чтобы уполномочить ученикам всех возрастов, чтобы узнать основы ML. Предполагая, что не знают о ML, мы предлагаем бесплатную 12-неделю, 24-урок учебной программы, а также урок бонуса «PostScript», чтобы помочь вам погрузиться в это удивительное поле.
Если вам понравилась наша первая учебная программа, Web dev для начинающих , вы будете любить Машина обучения для начинающих Действительно
Присоединяйтесь к нам в путешествие!
🌎 Путешествуйте по всему миру в этом тематическом курсе самостоятельного изучения семестра, когда мы смотрим на ML Topics через объектив мировых культур. 🌎
Наши учебные планы структурированы с модифицированной проектной педагогикой и включают в себя:
- Тест на прогрев PE-урок
- Письменный урок
- видео
- проверки знаний
- проект построить
- Infographics, Sketchnotes и Visuals
- вызов
- назначение
- Пост-урок викторины
- «Пэт» (см. Ниже)
- Возможности углубить ваши знания на Microsoft Учитесь
Встретить команду!
Что вы узнаете?
Уроки сгруппированы таким образом, чтобы вы могли глубоко погружаться в различные важные аспекты классических мл. Начнем с Введение Концепции ML, переходя к его История , концепции справедливость в машинном обучении и обсуждение инструментов и Техника торговли. Затем мы переходим к Регрессия , Классификация , Кластеризация , Обработка натурального языка , Прогнозирование временных рядов , Усиление укрепления с двумя «Применяется» Уроки, демонстрирующие, как использовать ваши модели в веб-приложениях для вывода. Мы заканчиваемся с листингом урок ‘PostScript’ «Реальные» приложения ML, показывая, как эти методы используются «в дикой природе».
Чтобы упростить новых учеников, чтобы начать работу с ML, мы создали контент, чтобы его можно было использовать в автономном режиме, и чтобы упражнения могли быть завершены с использованием ноутбуков .ippynb в рамках кода Visual Studio. Возьмите свои наборы на наборе данных и пойдем!
Эта учебная программа все о «классическом обучении машины», поэтому мы решаем эти основные концепции по большей части, используя Scikit – Учите , библиотека, которая помогает Demystify и объясняет эти концепции. Мы не обсуждаем глубокие учебные или нейронные сети в этой учебной программе ML, но, пожалуйста, оставайся настроенными, как мы выпустим наш AI для начинающих учебных программ этой осенью!
Путешествие с нами, чтобы открыть для себя ценообразование на рынке североамериканских тыквы (🎃 регрессии), паназиазиты кухни (🍜 классификация), нигерийские музыкальные вкусы (🎶 кластеризация), европейские обзоры отелей (🏨 NLP), использование мира (⚡️ Time Series) и Русская история о Петре и волке (🐺 обучение подкреплением).
Как использовать эту учебную программу: соответствовать Pat
Это самоузначный курс, но он хорошо работает в группах, поэтому рассмотрите поиск приятелей для изучения и обучения вместе. Разогрейте с предыдущим викторином с низкой стайкой и работать через уроки и назначения вместе или соло. Проверьте свои знания с виктором после урока.
Новое для этой учебной программы – это использование Инструменты оценки прогресса в зоне обсуждения. После выполнения с группой уроков посетите дискуссию и скопируйте шаблон на новое обсуждение, используя «Ответ цитаты». Заполните свои науки в поле «Саморефри» и отвечайте другим студентам в репо. Давайте учиться вместе!
Мы также открыты для привлечения PRS и выпуске, следуя нашему кодексу систем поведения и шаблонов. Мы надеемся, что сообщество будет чипнуть с переводами уроков, викторин и заданий. Спасибо за участие, когда мы учимся вместе.
Потрясающий
Эта учебная программа заполнена многими искусством, созданным нашей командой. Посмотрите на эту прохладу, созданный @Girlie_Mac.
Без дальнейшего ADO, пожалуйста, встретите машину обучения для начинающих: учебная программа!
Оригинал: “https://dev.to/azure/announcing-a-new-free-curriculum-machine-learning-for-beginners-1h58”