Рубрики
Без рубрики

Как и почему я создал веб-приложение для пациентов с закрытым мониторингом

Обо мне Моя страсть к технологиям всегда была движущей силой в изучении новых вещей и применении того же в расширении моих знаний в этой области. Позже я развил свою страсть более глубоко…

Автор оригинала: Ankit Priyarup.

Обо мне

Моя страсть к технологиям всегда была движущей силой в изучении новых вещей и применении их в расширении моих знаний в этой области. Позже я развил свою страсть более глубоко, изучая бакалавриат в области разработки программного обеспечения в Делийском технологическом университете, одном из престижных университетов Индии. Я трудолюбивый студент, и я возьму на себя обязательство эффективно использовать предоставленную мне возможность. Чувство, что моя работа оказывает непосредственное влияние на жизнь людей, мотивирует меня.

Проблема, которую я хотел решить

  • Забота о наших близких может быть ошеломляющей. Иногда становится трудно найти баланс между работой в офисе и заботой о наших родителях и детях. Что еще хуже, так это платить за близких, 63% индийцев вкладывают свои собственные сбережения, и это не считая денег, которые вы теряете из-за того, что берете отпуск на работе.
  • В случае домов престарелых сумма связанного с этим риска выше. У большинства из них даже нет врачей, доступных на месте или по вызову. На самом деле медсестрам дается всего 72 часа обучения, что является недостаточным.
  • Этот случай ничем не отличается, когда речь заходит о дошкольных учреждениях, нет точного способа отслеживать и находить, чем занимается ваш малыш в течение его/ее часов в школе для родителей, которые хотят быть частью их дня, все, что они получают,-это расплывчатые ответы.
  • В случае пользователей с ограниченными физическими возможностями, закрытый мониторинг, такой как отслеживание местоположения и жизненно важных показателей, чтобы предупредить заинтересованных пользователей, когда это необходимо, становится необходимым.

Что такое веб-приложение для пациентов с закрытым мониторингом?

  • Эта проблема носит неопределенный характер, по нашему мнению, мы можем только приблизиться к ней, а не полностью решить ее, и мы делаем это с помощью нескольких эвристик.
  • С помощью Care Wheel мы создаем платформу для пользователей (таких как дети, пожилые люди, люди с ограниченными физическими возможностями) и опекунов (дома престарелых, начальные школы, учителя и т.д.).
  • Небольшое доступное устройство Интернета вещей (в зависимости от вашего типа наблюдения) будет постоянно контролировать жизненно важные показатели пользователя, включая температуру (связанную со здоровьем), частоту сердечных сокращений и т. Д. (более 37 параметров), А также (общие параметры) местоположение, температуру наружного воздуха, влажность.
  • Смотрители могут загружать статусы людей, такие как изображения и видеозаписи.
  • Вся эта информация отправляется на наш сервер, где мы используем более 20 различных статистических методов для сортировки данных, чтобы получить более значимую информацию, а также методы машинного обучения для прогнозирования скорости восстановления и настроения пользователя.
  • Мы сокращаем бумажную работу, выполняемую опекунами, и автоматизируем процесс, делая его более прозрачным и надежным для опекунов пользователя (тех, кто следит за пользователем).
  • Наша платформа может напоминать опекунам о расписании приема лекарств или рационе питания пользователя и т. Д., Что в противном случае является задачей .
  • У опекунов есть своя персональная веб-панель, где они могут установить расписание приема лекарств, указать границы, которые при пересечении пользователем встревожат заинтересованное лицо (опекуна).
  • Наконец, используя НЛП, наш чат-бот WhatsApp достаточно мощный, чтобы предоставить всю необходимую информацию заинтересованному опекуну пользователя в знакомом интерфейсе без необходимости изучать какие-либо новые технологии.

Технический стек

IOT:

  • Интернет вещей (IoT) измеряет и сообщает данные, смешиваясь с нашей повседневной жизнью. Существует широкий спектр данных, которые мы можем собрать из них, и они будут варьироваться от пользователя к пользователю.
  • В настоящее время мы использовали Arduino для сбора ультразвукового расстояния (диапазон 2-200 см) для закрытого мониторинга, датчика сердцебиения и датчика GPS.

Чат-бот Whatsapp:

  • Это позволяет опекуну получать обновленную информацию о человеке (пожилом или ребенке) непосредственно из бэкэнда. Чат-бот WhatsApp используется из-за его простоты использования и высокой осведомленности пользователей.
  • Использование запросов NLP (Обработка естественного языка) не должно быть очень специфичным, потому что наша система способна понять семантику.

Бэкэнд колбы и машинное обучение:

  • Наш бэкэнд колбы обладает высокой масштабируемостью и ремонтопригодностью.
  • Устройства интернета вещей вместе со смотрителями (через веб-панель мониторинга) напрямую отправляют данные в серверную часть с помощью REST API, которые могут быть дополнительно оценены через чат-бота WhatsApp или веб-интерфейс.
  • Наш сервис интеллектуальных решений размещен в облаке, который может: Вычислять скорость восстановления, предупреждать заинтересованных людей всякий раз, когда обнаруживается новая тенденция (например, внезапное повышение частоты сердечных сокращений), Периодически обновлять статистические диаграммы для предоставления обновленной информации, вычислять настроение по текстовым и графическим сообщениям

искусственный интеллект:

  • Используя модель случайного леса, мы обучаем следующий набор данных и предсказываем, восстанавливается человек или нет, основываясь на предоставленных данных. Это дает уверенность в 87%, а также уменьшает переоснащение и успешно справляется с различными наборами данных (пропущенные значения и выбросы). Другие методы терпят неудачу в этом отношении с разницей в 10-20%, как показано ниже.
  • Используя мультимодальное глубокое обучение, мы проводим семантический анализ со следующим набором данных: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
  • В целом обученная модель дает уверенность в 62,37%

Процесс создания веб-приложения для пациентов с закрытым мониторингом

Проблемы, с которыми я столкнулся

Основные уроки

  • Наш подход имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс и освобождает смотрителя и опекуна от необходимости изучать новый режим сбора данных.
  • Flask REST-серверная часть API, обеспечивающая масштабируемость (устройства Интернета Вещей), совместную работу и доступность данных.
  • Уведомление в режиме реального времени отслеживает неестественные тенденции и дает мгновенную обратную связь в случае чрезвычайных ситуаций.
  • Весь отчет о пациенте доступен через веб-приложение.
  • В настоящее время фитнес-группы используются для синхронизации данных с вашими телефонами, но с осторожностью мы делаем еще один шаг вперед, создавая платформу, где и пользователи, и руководители собираются вместе, чтобы никакая важная информация не пропадала даром.

Советы и рекомендации

Заключительные мысли и следующие шаги