Мой последний проект
Система сегрегации отходов AI, которая использует машинное обучение и обнаружение объектов, чтобы обнаружить тип отходов и разделеть его в биоразлагаемые и не биоразлагаемые в зависимости от результатов обнаружения объекта. Это отдельная система, которая может быть использована во множестве местоположений.
Ссылка на код
Dhananjayan-pn/autodust
Система сегрегации отходов AI для очистки света один autodust за раз
Система сегрегации отходов AI, которая использует машинное обучение и обнаружение объектов, чтобы обнаружить тип отходов и разделеть его в биоразлагаемые и не биоразлагаемые в зависимости от результатов обнаружения объекта. Это автономная система, которая может быть использована во множестве местоположений.
Как мы его построили
Система была построена полностью в Python. Для обнаружения объекта мы использовали Yolov3 в качестве нашей обученной модели, чтобы точно определить тип отходов. Мы использовали RaspberryPI для управления двигателями в зависимости от команды с сервера. Да, мы разделили рабочую нагрузку на 2, сервер (облако) и клиент (RaspberryPi), которые сделали его намного быстрее и эффективно.
Дополнительные мысли
Мы узнали много новых вещей в этом проекте, включая, как использовать облако (спасибо AWS) к вашей выгоде. Мы также узнали, как мы могли бы эффективно разделить рабочую нагрузку для лучшей производительности. Все вообще большой опыт!
Оригинал: “https://dev.to/dhananjayanpn/ai-waste-segregation-system-ph2”