Краткий список данных науки о данных # 4.

Также в последние дни я наткнулся на некоторые интересные ресурсы, связанные с наукой о данных. Я надеюсь, что это может быть полезно для кого-то другого.

• Если вы используете Python для ваших научных проектов по науке, вы наверняка работаете с Pandas и Scikit – учитесь, но никогда не слышали об этих малоизвестных библиотек. Проверь их https://opensource.com/article/18/11/python-libraries-data-science
• Предложено

  матматмат

  Python/JS Dev с интересами в вредоносных программах, безопасность WebApp, Osint, вредоносное ПО, угрозу Intel и Malware

  ellrath ellyrath.

  Поиск Google DataSet позволяет найти наборы данных, куда бы они ни были размещены https://toolbox.google.com/datasetsearch
• Горстка трюков Pandas https://www.pythonprogramming.in/pandas-examples.html.
• Многие участки, чтобы подчеркнуть, что корреляция не подразумевает причиной http://www.tylervigen.com/spurious-cormelations.

Если у вас есть какие-либо отзывы или классные ресурсы, пожалуйста, поделитесь их в комментариях!

Оригинал: “https://dev.to/nicologiso/a-short-list-of-data-science-resources-4-3el”